为了简化条件概率的计算,朴素贝叶斯算法提出条件假设(用于分类的特征在类别确定的条件下相互独立)即()的意义。A.简化B.朴素C.分类D.统计

题目

为了简化条件概率的计算,朴素贝叶斯算法提出条件假设(用于分类的特征在类别确定的条件下相互独立)即()的意义。

A.简化

B.朴素

C.分类

D.统计


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  • 第1题:

    贝叶斯网络由两部分组成,分别是:

    A.网络结构

    B.先验概率

    C.后验概率

    D.条件概率表


    参考答案:A,D

  • 第2题:

    贝叶斯统计的基础是()的概念,即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率[P(A/B)]。
    条件概率

  • 第3题:

    朴素贝叶斯分类是基于()假设。


    正确答案:类条件独立

  • 第4题:

    以下算法中对缺失值敏感的有()

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第5题:

    下列关于Fisher确切概率法的说法,错误的是()。

    • A、一种直接计算概率的假设检验方法
    • B、包括四格表的确切概率法
    • C、理论依据是X2分布
    • D、对于四格表,在周边合计不变的条件下计算各种组合的概率
    • E、适用于用其它检验方法所得的概率P接近检验水准α的分类资料

    正确答案:C

  • 第6题:

    为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。


    正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间,引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设,大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果;他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性,因为变量之间经常存在依赖关系,这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

  • 第7题:

    假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。

    • A、前概率
    • B、条件概率
    • C、联合概率
    • D、后概率
    • E、逆概率

    正确答案:B

  • 第8题:

    贝叶斯理论是用于计算()

    • A、先验概率
    • B、事件的并
    • C、事件的交
    • D、后验概率

    正确答案:D

  • 第9题:

    单选题
    在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()
    A

    原假设为真的条件下检验统计量的概率分布

    B

    备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布

    C

    观测变量的总体概率分布

    D

    观测变量的样本分布


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。
    A

    联合概率

    B

    边际概率

    C

    条件概率

    D

    后验概率


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    贝叶斯统计的基础是()的概念,即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率[P(A/B)]。

    正确答案: 条件概率
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()
    A

    在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率

    B

    在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率

    C

    在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率

    D

    在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    四格表资料Fisher精确概率计算法的条件是A、T<5B、T<1或n<40C、T<1且n<40D、1≤T<5且n<40E、T<5或n<40

    四格表资料Fisher精确概率计算法的条件是

    A、T<5

    B、T<1或n<40

    C、T<1且n<40

    D、1≤T<5且n<40

    E、T<5或n<40


    参考答案:B

  • 第14题:

    在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()

    • A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
    • B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
    • C、观测变量的总体概率分布
    • D、观测变量的样本分布

    正确答案:A

  • 第15题:

    在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()

    • A、在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
    • B、在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
    • C、在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
    • D、在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率

    正确答案:C

  • 第16题:

    贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。

    • A、联合概率
    • B、边际概率
    • C、条件概率
    • D、后验概率

    正确答案:D

  • 第17题:

    贝叶斯网络由两部分组成,分别是:

    • A、网络结构
    • B、先验概率
    • C、后验概率
    • D、条件概率表

    正确答案:A,D

  • 第18题:

    在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。

    • A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
    • B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
    • C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布
    • D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

    正确答案:A

  • 第19题:

    只有在商务谈判主体的利益()的条件下,他们才会为了自己的利益而进行磋商。

    • A、相互冲突
    • B、相互对立
    • C、相互独立
    • D、相互联系

    正确答案:C

  • 第20题:

    多选题
    贝叶斯网络由两部分组成,分别是:
    A

    网络结构

    B

    先验概率

    C

    后验概率

    D

    条件概率表


    正确答案: C,D
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。
    A

    原假设为真的条件下检验统计量的概率分布

    B

    备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布

    C

    原假设为真的条件下总体参数的概率分布

    D

    备择假设为真的条件下总体参数的概率分布


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。
    A

    前概率

    B

    条件概率

    C

    联合概率

    D

    后概率

    E

    逆概率


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    以下算法中对缺失值敏感的有()
    A

    ogistic回归

    B

    SVM算法

    C

    CART决策树

    D

    朴素贝叶斯


    正确答案: B,A
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    只有在商务谈判主体的利益()的条件下,他们才会为了自己的利益而进行磋商。
    A

    相互冲突

    B

    相互对立

    C

    相互独立

    D

    相互联系


    正确答案: A
    解析: 暂无解析