更多“对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的, ”相关问题
  • 第1题:

    7、朴素贝叶斯的一个有趣的特征是,它适用于非常大的数据集。


    错误

  • 第2题:

    11、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题,应当使用____。

    A.最小风险贝叶斯分类

    B.最小错误率贝叶斯分类

    C.朴素贝叶斯分类

    D.半朴素贝叶斯分类


    A

  • 第3题:

    5、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题,应当使用____。

    A.最小风险贝叶斯分类

    B.最小错误率贝叶斯分类

    C.朴素贝叶斯分类

    D.半朴素贝叶斯分类


    最小风险贝叶斯分类

  • 第4题:

    10、11. 关于朴素贝叶斯,下列说法错误的是:()

    A.它是一个分类算法

    B.朴素的意义在于它的一个天真的假设:所有特征之间是相互独立的

    C.它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算

    D.朴素贝叶斯不需要使用联合概率


    ACD

  • 第5题:

    6、朴素贝叶斯算法能够解决特征之间有相关性的问题。


    B