2019继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案

根据本讲,新业态包括()。

A、电子商务

B、精准医疗

C、大数据的应用

D、共享经济

E、互联网+


答案:ABCDE


:下列说法正确的是( )。

A.从修订前的数据看,2000年的总GDP比其他年份的都大

B.从修订后的数据看,2003年第一产业的产值比2002年的小

C.从修订后的数据看,2003年第一产业的产值占GDP的比例比2002年的小

D.修订前的数据比修订后的都要大


正确答案:C

表格中仅仅提供的是各产业产值在GDP中所占的比例而已,从已知的数据中不能算出各产业的产值,也不能算出GDP,更不能互相比较,故A、B是错误的;从表中数据可知,修订前第三产业的数据比修订后的都要大,故D也是错误的。此题只有C是正确的答案。


本讲提到,大数据浪潮到来的社会背景和科技背景是()。

A.政府推动

B.互联网的飞速发展

C.经济发展

D.存储技术的发展


答案:B


本课程提到,近年来,我国()在GDP中占的比例持续攀升,网络零售交易额规模跃居全球第一 。

A.互联网经济

B.信息经济

C.数码消费

D.电子商务


答案:A


本课程提到,大数据浪潮到来的社会背景和科技背景是()。

A.政府推动

B.互联网的飞速发展

C.经济发展

D.存储技术的发展


答案:B


摘要:.2019年度大数据技术及应用试题单选题:1、本课程提到,近年来,我国(A)在GDP中占的比例逐年增大。A互联网经济B信息经济C数码消费D电子商务2、法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关刑罚中主要的是(A)A以上都是B拘役C罚金D有期徒刑3、根据本课程,取得成功的关键是要从(A)出发A数据B技术C设备D问题4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生,提出来在之后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番,这被称为(摩尔定律)5、21世纪初,关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。(大数据方法:用户的点击数据)6、根据本课程,(查询结果)排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。7、今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前强大,其中,(互联网)可以收集虚拟世界的数据。8、根据本课程,交通数据采集的来源不包括(A)A通讯信号B视频监控C微波采集D车载RFID9、根据本课程,(实时分析)希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设,使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,从而发掘出相关的高阶知识,满足用户的信息需求。10、六度分割理论认为,世界上任何两个人通过最多(六)个人就可以相互认识。11、新经验主义是用经验数据解决问题,但是这些经验是(群体性的经验)。12、根据本课程,科学家们认为,2013年全世界储存的大数据容量是(1.2ZB)13、本课程提到,当前(云计算)服务的逐渐成熟,为大数据发展提供了有利的基础设施支撑。14、(RFID)是一种标签,可以把一个物体身上

下列关于消费、投资、净出口和GDP的说法,正确的是______。

A、我国目前占GDP比重最大的部分就是投资,而投资占GDP的比重越大好

B、发达国家经验显示,当一个国家投资占GDP比重达到最高点后,该国的经济增速会显著放缓

C、消费、投资、净出口是GDP的三驾马车,它们占GDP的比重必须完全相等

D、中国目前需要拉动消费占GDP的比重,因此不仅要鼓励消费,还要抑制出口和投资


参考答案:B


下列说法正确的是( )。

A.从修订前的数据看,2000年的总GDP比其他年份的都大

B.从修订后的数据看,2003年第一产业的产值比2002年的小

C.从修订后的数据看,2003年第一产业的产值占GDP的比例比2002年的小

D.修订前的数据比修订后的都要大


正确答案:C

表格中仅仅提供的是各产业产值在GDP中所占的比例而已,从已知的数据中不能算出各产业的产值,也不能算出GDP,更不能互相比较,故A、B是错误的;从表中数据可知,修订前第三产业的数据比修订后的都要大,故D也是错误的。此题只有C是正确的答案。


表1 2016~2021年我国工业大数据市场规模增长及预测



表2按不同方式划分的2018年我国工业大数据销售额比例



2016~2019年,我国工业大数据市场规模同比增速最快的为_________年。

A.2016
B.2017
C.2018
D.2019

答案:D
解析:
定位表1.2016-2019 年我国工业大数据市场规模同比增速分别为: 20.2%、 21.1%、22.3%、28.6%,可见,增速最快的为2019年。


表1 2016~2021年我国工业大数据市场规模增长及预测



表2按不同方式划分的2018年我国工业大数据销售额比例



2016~2019年,我国工业大数据市场规模同比增速最快的为_________年。

A.2016
B.2017
C.2018
D.2019

答案:D
解析:
定位表1.2016-2019 年我国工业大数据市场规模同比增速分别为: 20.2%、 21.1%、22.3%、28.6%,可见,增速最快的为2019年。


表1 2016~2021年我国工业大数据市场规模增长及预测



表2按不同方式划分的2018年我国工业大数据销售额比例



2016~2019年,我国工业大数据市场规模同比增速最快的为_________年。

A.2016
B.2017
C.2018
D.2019

答案:D
解析:
定位表1.2016-2019 年我国工业大数据市场规模同比增速分别为: 20.2%、 21.1%、22.3%、28.6%,可见,增速最快的为2019年。

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考题 单选题为了帮助考生了解在实际考试中的多媒体知识试题的题型,本节分析6道典型的试题。在多媒体数据库中,基于内容检索的架构可分为(1)两个子系统。基于内容检索要解决的关键技术是(2)。 空白(1)处应选择()A 多媒体数据管理和调度B 用户访问和数据库管理C 特征提取和查询D 多媒体数据查询和用户访问正确答案:C解析:暂无解析

考题 单选题为了帮助考生了解在实际考试中的多媒体知识试题的题型,本节分析6道典型的试题。在多媒体数据库中,基于内容检索的架构可分为(1)两个子系统。基于内容检索要解决的关键技术是(2)。 空白(2)处应选择()A 多媒体特征提取和匹配技术、相似检索技术B 多媒体数据库的管理技术、查询技术C 多媒体数据库的管理技术、相似检索技术D 多媒体特征提取和匹配技术、多媒体数据库的管理技术正确答案:A解析:多媒体数据库基于内容检索系统的工作原理概述如下:基于内容的检索作为一种信息检索技术,接入或嵌入到其他多媒体系统中,提供基于多媒体数据库的检索架构。基于内容检索系统分为两个子系统,分别为特征抽取子系统和查询子系统。系统包括如下功能模块:(1)目标识别:为用户提供自动或半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧,是用户感兴趣的内容或区域。视频序列图像动态目标,对目标进行特征抽取、查询,处理进行整体的或局部的内容检索,可采用全局特征或局部的特征。(2)特征抽取:提取用户感兴趣的又适合于基于内容检索的特征。如颜色分布情况、颜色的组成情况、纹理结构、方向对称关系、轮廓形状大小。(3)数据库:多媒体数据库,声、文、图;特征库,预处理特征;知识库,知识表达。(4)查询接口:有3种输入方式:一是交互输入方式,二是模板选择输入方式,三是用户提交特征样板输入方式。多媒体特征组合功能和查询结果浏览。(5)检索引擎:利用特征之间的距离函数来进行相似性检索。对于不同的特征用不同的相似性测度算法,检索引擎中系统有效的是相似性测度函数集。(6)索引/过滤:通过索引和过滤达到快速搜索的目的。把全部的数据通过过滤器变成新的集合再用高维特征匹配来检索。基于内容检索的工作过程包括以下几个步骤:(1)提交查询要求:利用系统人机交互界面输入方式形成一个查询主条件。(2)相似性匹配:将查询特征与数据库中的特征按一定的匹配算法进行匹配。(3)返回候选结果:满足一定相似性的一组候选结果按相似度大小排列返回给用户。(4)特征调整:对系统返回的一组初始特征的查询结果,用户通过浏览选择满意的结果,或进行特征调整,形成新的查询,直到查询结果满意为止。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限,直接对图像、视频、音频内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引并进行检索。在这一检索过程中,它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术,是多种技术的合成。基于内容的多媒体检索是一个新兴的研究领域,在国内外仍处于研究、探索阶段,因此在基于内容的检索领域中仍然存在许多问题。这些问题主要包括多媒体特征的描述和特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构的选择问题,以及按多相似性特征为基础的索引、查询和检索等。

考题 单选题为了帮助考生了解在实际考试中的多媒体知识试题的题型,本节分析6道典型的试题。在多媒体数据库中,基于内容检索的架构可分为(1)两个子系统。基于内容检索要解决的关键技术是(2)。 空白(2)处应选择()A 多媒体特征提取和匹配技术、相似检索技术B 多媒体数据库的管理技术、查询技术C 多媒体数据库的管理技术、相似检索技术D 多媒体特征提取和匹配技术、多媒体数据库的管理技术正确答案:A解析:多媒体数据库基于内容检索系统的工作原理概述如下:基于内容的检索作为一种信息检索技术,接入或嵌入到其他多媒体系统中,提供基于多媒体数据库的检索架构。基于内容检索系统分为两个子系统,分别为特征抽取子系统和查询子系统。系统包括如下功能模块:(1)目标识别:为用户提供自动或半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧,是用户感兴趣的内容或区域。视频序列图像动态目标,对目标进行特征抽取、查询,处理进行整体的或局部的内容检索,可采用全局特征或局部的特征。(2)特征抽取:提取用户感兴趣的又适合于基于内容检索的特征。如颜色分布情况、颜色的组成情况、纹理结构、方向对称关系、轮廓形状大小。(3)数据库:多媒体数据库,声、文、图;特征库,预处理特征;知识库,知识表达。(4)查询接口:有3种输入方式:一是交互输入方式,二是模板选择输入方式,三是用户提交特征样板输入方式。多媒体特征组合功能和查询结果浏览。(5)检索引擎:利用特征之间的距离函数来进行相似性检索。对于不同的特征用不同的相似性测度算法,检索引擎中系统有效的是相似性测度函数集。(6)索引/过滤:通过索引和过滤达到快速搜索的目的。把全部的数据通过过滤器变成新的集合再用高维特征匹配来检索。基于内容检索的工作过程包括以下几个步骤:(1)提交查询要求:利用系统人机交互界面输入方式形成一个查询主条件。(2)相似性匹配:将查询特征与数据库中的特征按一定的匹配算法进行匹配。(3)返回候选结果:满足一定相似性的一组候选结果按相似度大小排列返回给用户。(4)特征调整:对系统返回的一组初始特征的查询结果,用户通过浏览选择满意的结果,或进行特征调整,形成新的查询,直到查询结果满意为止。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限,直接对图像、视频、音频内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引并进行检索。在这一检索过程中,它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术,是多种技术的合成。基于内容的多媒体检索是一个新兴的研究领域,在国内外仍处于研究、探索阶段,因此在基于内容的检索领域中仍然存在许多问题。这些问题主要包括多媒体特征的描述和特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构的选择问题,以及按多相似性特征为基础的索引、查询和检索等。