单选题通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为（　）。A 二次多项式B 三次多项式C 四次多项式D 不超过三次多项式

题目
单选题
通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为（　）。
A

二次多项式

B

三次多项式

C

四次多项式

D

不超过三次多项式

相似考题

1.● 许多工作需要用曲线来拟合平面上一批离散的点，以便于直观了解趋势，也便于插值和预测。例如，对平面上给定的 n 个离散点{（Xi,Yi）|i=1,…,n}，先依次将每 4 个点分成一组，并且前一组的尾就是后一组的首；再对每一组的4个点，确定一段多项式函数曲线使其通过这些点。一般来说，通过给定的4个点可以确定一条 （64） 次多项式函数曲线恰好通过这4个点。（64）A. 2B. 3C. 4D. 5

2.若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x)，则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x)，也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对

3.通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。A、一阶均差为0B、二阶均差为0C、三阶均差为0D、四阶均差为0

4.下列方程并判断模型()属于系数呈线性。A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+uiβC、log&applyfunction;Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi

更多“通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为（　）。”相关问题

  • 第1题：

    有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S

    有n对变量值(Xi，yi)建立直线回归方程，要求

    A.使∑(Xi一xi)最小

    B.使∑(Xi—yi)2最小

    C.使∑(yi—Yi)2最小

    D.使∑(Xi一xi)2最小

    E.使∑(yi—yi)2最小


    正确答案：C

  • 第2题：

    两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。则简单相关系数r的表达式不正确的是( )。

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：B
    解析：B项应为

  • 第3题：

    两个变量(x, y),其观测值为（xi, yi) i= l, 2,…，n。则简单相关系数r的表达式不正确的是（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第4题：

    数字地面模型DTM是表示区域D上地形的三维向量有限序列{Vi=（Xi，Yi，Zi），i=1，2，…n}，其中Zi是（Xi，Yi）对应的高程。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？


    正确答案: 给定插值点后构造的Lagrange多项式为Ln（x）Newton插值多项式为Nn（x）它们形式不同但都满足条件Ln（xi）=fi，Nn（xi）=fi（i=0，1，...，n），于是Ln（xi）-Nn（xi）=0，i=0，1，...，n。它表明n次多项式[Ln（x）-Nn（x）]有n+1个零点，这与n次多项式只有n个零点矛盾，故Ln（x）=Nn（x）即Ln（x）与Nn（x）是相同的。Ln（x）是用基函数表达的，便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用，但不便于计算，而Nn（x）每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效，因此较适合于计算。

  • 第6题：

    逐点比较法圆弧插补的判别式函数为（）。

    • A、F=XiYe+XeYi
    • B、F=Xi2+Yi2-R2
    • C、F=XiYi+XeYe
    • D、F=Ye-Yi

    正确答案:B

  • 第7题：

    定直线在第一象限，起点为坐标原点，终点坐标为I（Xe，Ye），动点坐标为I（Xi，Yi），用逐点比较法进行插补运算时，判别方程为：Fi=YiXe-XiYe，当Fi＞0时，表明（）。

    • A、动点在直线下方
    • B、动点恰好在直线上
    • C、动点在直线上方
    • D、以上均不对

    正确答案:C

  • 第8题：

    一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’nearest’）表示（）。

    • A、线性插值
    • B、最近点插值
    • C、3次多项式插值
    • D、3次样条插值

    正确答案:B

  • 第9题：

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。
    A

    E（yi）＝α＋βxi

    B

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

    C

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

    D

    y(∧)i＝α＋βxi＋μi


    正确答案： B
    解析：
    对一元回归方程Yi＝α＋βXi＋μi两边同时取均值，则有E（yi）＝α＋βxi。这表明点（xi，E（yi））在E（yi）＝α＋βxi对应的直线上，这条直线叫做总体回归直线（或理论回归直线）。

  • 第10题：

    问答题
    给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？

    正确答案： 给定插值点后构造的Lagrange多项式为Ln（x）Newton插值多项式为Nn（x）它们形式不同但都满足条件Ln（xi）=fi，Nn（xi）=fi（i=0，1，...，n），于是Ln（xi）-Nn（xi）=0，i=0，1，...，n。它表明n次多项式[Ln（x）-Nn（x）]有n+1个零点，这与n次多项式只有n个零点矛盾，故Ln（x）=Nn（x）即Ln（x）与Nn（x）是相同的。Ln（x）是用基函数表达的，便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用，但不便于计算，而Nn（x）每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效，因此较适合于计算。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    根据闭合导线点坐标，可用（）公式计算其闭合图形内的面积A。
    A

    A=∑（xi-l-xi）（yi-1-yi）

    B

    2A=∑xi（yi-l-yi+1）

    C

    A=∑xi （yi-yi-1）

    D

    2A=∑yi（xi-xi-1）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。[2016年5月真题]
    A

    E（yi）＝α＋βxi

    B

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

    C

    yi＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

    D

    yi＝α＋βxi＋mi


    正确答案： D
    解析：
    对一元线性回归方程yi＝α＋βxi＋mi两边同时求期望，则有E（yi）＝α＋βxi。表明点（xi，E（yi））在E（yi）＝α＋βxi对应的直线上，这条直线即为总体回归直线（或理论回归直线）。

  • 第13题：

    请教:2010年下半年软考程序员－上午试题(标准参考答案版)第1大题第53小题如何解答?

    【题目描述】

    ● 许多工作需要用曲线来拟合平面上一批离散的点，以便于直观了解趋势，也便于插值和预测。例如，对平面上给定的 n 个离散点{（Xi,Yi）|i=1,…,n}，先依次将每 4 个点分成一组，并且前一组的尾就是后一组的首；再对每一组的4个点，确定一段多项式函数曲线使其通过这些点。一般来说，通过给定的4个点可以确定一条 （64） 次多项式函数曲线恰好通过这4个点。

    （64）

    A. 2

    B. 3

    C. 4

    D. 5

     


    正确答案：B
    分析如下：
    因为四个点。
    我们知道过两个点只能确定一次多项式的如y=ax+b;
    过三个点可以确定二次多项式的y=ax^2+bx+c;
    同样过四个点只能确定三次多项式的

  • 第14题：

    两个变量(xi，yi)，其观测值为(xi,yi), 则简单相关系数r的表达式不正确的是（ ）。


    答案：B
    解析：

  • 第15题：

    根据闭合导线点坐标，可用（）公式计算其闭合图形内的面积A。

    • A、A=∑（xi-l-xi）（yi-1-yi）
    • B、2A=∑xi（yi-l-yi+1）
    • C、A=∑xi （yi-yi-1）
    • D、2A=∑yi（xi-xi-1）

    正确答案:B

  • 第16题：

    设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）

    • A、截距、斜率同时变动模型
    • B、系统变参数模型的特殊情况。
    • C、截距变动模型
    • D、斜率变动模型
    • E、分段回归

    正确答案:B,C

  • 第17题：

    通过四个互异节点的插值多项式p（x），只要满足（），则p（x）是不超过二次的多项式。


    正确答案:满足三阶均差为0

  • 第18题：

    逐点比较法圆插补的判别式函数为（）。

    • A、F=Xi-Xe
    • B、F=Ye+Yi
    • C、F=Xi2+Yi2-R2
    • D、F=Xe-Yi

    正确答案:C

  • 第19题：

    一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。

    • A、E（μi）=0
    • B、Var（μi）=σ2
    • C、Cov（μi，μj）（i≠j）
    • D、μi～N（0，1）
    • E、X为非随机变量，且Cov（Xiμi）=0

    正确答案:A,B,C,E

  • 第20题：

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。
    A

    E（yi）＝α＋βxi

    B

    y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

    C

    yi＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

    D

    yi＝α＋βxi＋mi


    正确答案： A
    解析：
    对一元线性回归方程yi＝α＋βxi＋mi两边同时求期望，则有E（yi）＝α＋βxi。表明点（xi，E（yi））在E（yi）＝α＋βxi对应的直线上，这条直线即为总体回归直线（或理论回归直线）。

  • 第21题：

    填空题
    通过四个互异节点的插值多项式p（x），只要满足（），则p（x）是不超过二次的多项式。

    正确答案： 满足三阶均差为0
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’cubic’）表示（）。
    A

    线性插值

    B

    最近点插值

    C

    3次多项式插值

    D

    3次样条插值


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    一元线性回归模型yi＝α＋βxi＋μi中，μi为残差项，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    μi为随机扰动项，反映了除解释变量xi和被解释变量yi之间的线性关系之外的随机因素对被解释变量yi的影响，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。残差项是指ei＝yi－y(∧)i，残差ei可以看做是μi的估计量，是可以观察的。

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