状态转移矩阵是正规概率矩阵的马尔可夫链一定会有稳定状态。
第1题:
第2题:
马尔科夫转移矩阵方法的基本思想是什么?
第3题:
一步状态转移概率矩阵具有哪些性质?
第4题:
请运用马尔柯夫分析法解决如下问题 在本年1月1日,A,B,C三个面包店分别占有本地市场份额的40%,40%和20%。根据市场研究所的研究,A店保留其顾客的90%而增得B的5%,增得C的10%。B店保留其顾客的85%,而得A的5%,增得C的7%。C店保留其顾客的83%,增得A的5%,增得B的10%。假定将来没有竞争改变转移概率矩阵,平衡状态能够形成,即三个面包店保留,增加,减少的顾客数不再改变了,试求最终的即平衡时各店的市场分享率。下列有关马尔柯夫分析中转移概率矩阵的说法错误的是:()。
第5题:
对于概率矩阵P,当n→∞时,Pn称之为P的()
第6题:
正规马尔可夫链通过若干步转移,最终会达到某种稳定状态。
第7题:
马尔可夫链具有()特性。
第8题:
固定概率矩阵
马尔柯夫向量
概率向量
概率方阵
第9题:
固定概率矩阵
马尔柯夫向量
概率向量
概率矩阵
第10题:
它是一种量化风险辨识技术
可以手算也可借助计算机
其使用的随机转移概率矩阵可用来描述状态间的转移
所有事项在统计上具有相关性,可依据过去的状态推断将来的状态
第11题:
第12题:
对
错
第13题:
第14题:
任意一个向量,如果它内部的各个元素均为非负数,且总和等于1,则该向量称之为()
第15题:
利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。
第16题:
任意一个方阵,如果其各行都是概率向量,则该方阵称之为()
第17题:
某个马尔柯夫过程经过长时间的转换已经达到这样一种状态,在这种状态下,描述该系统状态的各个变量的转换概率矩阵已经不可能再有变动,于是我们称这种概率矩阵为()。
第18题:
马尔可夫预测法中的转移概率矩阵对角线上元素之和为1。
第19题:
()实际上是一种转移概率矩阵,使用统计技术预测未来的人力资源变化。
第20题:
第21题:
能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率
无论是故障还是维修,都假设状态变化的概率是固定的
需要了解状态变化的各种概率
有关矩阵运算的知识比较简单,非专业人士也可以看懂
第22题:
对
错
第23题:
固定概率矩阵
马尔柯夫向量
概率向量
概率矩阵
第24题:
状态转移
无记忆性
稳态变化
随机性