下列哪些领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息?()A、自动驾驶B、感情交流C、机器人D、智能医疗

题目
下列哪些领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息?()

A、自动驾驶

B、感情交流

C、机器人

D、智能医疗

相似考题

1.在《架空输电线路无人机巡检技术》中，无人机采用的导航技术，视觉导航主要利用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有价值信息，对其进行（）和（）。A.区分、分析B.识别、分析C.区分、理解D.识别、理解

2.关于卷积神经网络说法，错误的是（）。A．在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功B．图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理C．卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程D．模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

3.关于视觉思维，正确的是A．视觉思维就是把文字内容都用图片来代替，可视化的思考、提取、整理并共享核心信息B．视觉思维方式不如纯文字方式容易表达C．视觉信息接收起来比单纯的文字或者声音信息要慢D．提取、整理并共享核心信息，可以增进理解、增强记忆。

4.机器视觉是指用计算机来模拟人的(),从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测和测量A、视觉功能B、嗅觉功能C、听觉功能D、触觉功能

参考答案和解析
正确答案：ACD
更多“下列哪些领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息?() ”相关问题

  • 第1题：

    2、下列不是视觉通讯主要特征的是（)

    A．视觉信号需要消耗大量能量

    B．视觉信号可以提供极为多样的信息

    C．视觉信号呈直线传播

    D．视觉信号容易定位


    C

  • 第2题：

    计算机视觉的研究领域包括认知科学等视觉基础、目标形状特征提取和建模等中底层图像处理方法及目标识别等高层理解方法。


    正确

  • 第3题：

    3、关于卷积神经网络说法，错误的是（）。

    A．在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

    B．图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

    C．卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

    D．模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路


    是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

  • 第4题：

    12、下列说法错误的是

    A．深度学习的方法虽然不需要专家提供特征知识，但具有多部串联、错误累计的问题

    B．支付宝“刷脸”支付、车牌识别自动收费等都属于人工智能计算机视觉领域的应用

    C．机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心

    D．基于深度学习的计算机视觉方法需要海量数据来训练，而人类视觉系统只需要少量的样本信息，证明仍然需要对人脑视觉信息处理进行更深入的联系


    用Sigmoid激活函数时，如果权重初始化较大时，容易出现梯度消失，Tanh函数可以大为改进;批标准化（batch normalization）使每一和隐层的输入具有相同的分布;当目标函数是凸函数时，梯度下降法实现简单，可到达最大目标值

  • 第5题：

    26、下列不是视觉通讯主要特征的是（)

    A．视觉信号需要消耗大量能量

    B．视觉信号可以提供极为多样的信息

    C．视觉信号呈直线传播

    D．视觉信号容易定位


    ABC

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