利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为( )。A.10% B.9.15%C.10.85% D.9.25%

题目

利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为( )。

A.10% B.9.15%

C.10.85% D.9.25%


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  • 第1题:

    利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为( )。

    A.10%

    B.9.15%

    C.10.85%

    D.9.25%


    正确答案:D
    解析:若X=5000元,则Y=-0.852+0.002X=-0.852+0.002×5000=9.15,即利润率估计值为9.15%。

  • 第2题:

    现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。

    A.10%
    B.9.15%
    C.10.85%
    D.9.25%

    答案:B
    解析:
    若X=5000元,则Y=-0.852+0.002X=-0.852+0.002×5000=9.15,即利润率Y=9.15%。

  • 第3题:

    现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。


    A.10%

    B.9.15%

    C.10. 85%

    D.9.25%

    答案:B
    解析:
    若X= 5000元,则Y=-0.852 +0. 002X=-0.852 +0. 002×5000=9.15,即利润率y=9. 15%。

  • 第4题:

    现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。

    A.X与Y之间存在着负相关关系
    B.每人每月销售额X增加一元,则利润Y就会提高0.002%
    C.每人每月销售额X增加一元,则利润率y就会平均提高0.002%
    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案:C
    解析:

  • 第5题:

    现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X,说明()。


    A.X与Y之间存在着负相关关系

    B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0. 002%

    C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0. 002%

    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案:C
    解析:
    A项,在一元线性回归方程中,回归系数β1与相关系数r的符号一致,故X与Y之间存在着正相关关系;c项,回归系数β1表示自变量每变动一个单位量时,因变量的平均变化量,故β1=0.002表示每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0. 002%;D项,F检验统计值未知,故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。