计算判定系数R2,并指出它的正确含义是( )。A.R2=0.8592在r的总变差中,有85.92%可以由解释变量X做出解释B.R2=0.965在r的总变差中,有96.5%可以由解释变量X做出解释C.R2=0.8592缺勤天数的变化,有85.92%是由年龄决定的D.R2=0.965缺勤天数的变化,有96.5%是由年龄决定的

题目

计算判定系数R2,并指出它的正确含义是( )。

A.R2=0.8592在r的总变差中,有85.92%可以由解释变量X做出解释

B.R2=0.965在r的总变差中,有96.5%可以由解释变量X做出解释

C.R2=0.8592缺勤天数的变化,有85.92%是由年龄决定的

D.R2=0.965缺勤天数的变化,有96.5%是由年龄决定的


相似考题
参考答案和解析
正确答案:AC
解析:用判定系数R2进行拟合优度检验,判定系数的计算公式为:,结果表明,在Y的总变差中,有85.92%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释,回归方程对于样本观测点拟合良好,也就是说,城镇居民人均消费性支出的变化,有86.92%是由人均可支配收入决定的。
更多“计算判定系数R2,并指出它的正确含义是()。A.R2=0.8592在r的总变差中,有85.92%可以由解释变量X做出 ”相关问题
  • 第1题:

    剩余变差是指()。

    A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

    B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

    C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分

    D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和


    参考答案:A, C, D, E

  • 第2题:

    二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。

    A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

    B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

    C.模型的拟合优度不高

    D.总体平方和与回归平方和较远

    E.总体平方和与残差平方和较近


    正确答案:AB
    解析:判定系数R2越接近于1,总体平方和与回归平方和越接近,与残差平方和越远,回归方程对样本观测值的拟合程度越高,被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。

  • 第3题:

    计算判定系数 ,并指出它的正确含义是( )。


    正确答案:AC

  • 第4题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:



    请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。

    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。

    A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
    C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

    答案:A
    解析:
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例,计算公式为:



    判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度,它可以解释为:在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第5题:

    根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:
    R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269
    多元回归方程的判定系数( )。

    A.等于0.8451
    B.等于0.8269
    C.统计含义是:亩产量的全部离差中,有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
    D.统计含义是:亩产量的全部离差中,有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    答案:B,D
    解析:

  • 第6题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

    请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。


    A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释

    B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量Xl解释

    C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释

    D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的

    答案:A
    解析:
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例,计算公式为:

    判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度,它可以解释为:在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第7题:

    在线性回归模型中,可决系数R2的取值范围是( )。

    A.R2≤-1
    B.0≤R2≤1
    C.R2≥1
    D.-1≤R2≤1

    答案:B
    解析:
    拟合优度是反映回归直线与样本观察值拟合程度的量,又称样本“可决系数”,常用R2表示。R2的取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近1,拟合效果越好;R2越接近0,拟合效果越差。

  • 第8题:

    为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。

    • A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
    • B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释
    • C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释
    • D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

    正确答案:D

  • 第9题:

    剩余变差是指()。

    • A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
    • B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
    • C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
    • D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

    正确答案:A,C,D,E

  • 第10题:

    可决系数=86.49%时,意味着()

    • A、自变量与因变量之间的相关关系密切
    • B、因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释
    • C、因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释
    • D、相关系数绝对值一定是0.93
    • E、相关系数绝对值一定是0.8649

    正确答案:A,B,D

  • 第11题:

    多选题
    判定系数R2越接近于1,表明
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    用x的变化来解释y的变差部分越多

    D

    回归直线的拟合程度越好

    E

    回归直线的拟合程度越差


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    可决系数=86.49%时,意味着()
    A

    自变量与因变量之间的相关关系密切

    B

    因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释

    C

    因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释

    D

    相关系数绝对值一定是0.93

    E

    相关系数绝对值一定是0.8649


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明( )。

    A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的

    B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释

    C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释

    D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好


    正确答案:ABD
    解析:判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例,它是度量拟合程度的一个估计量,反映了因变量Y的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R2=0.9973表明在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释,回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说镇居民1995年-2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的。

  • 第14题:

    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。

    A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释

    B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释

    C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释

    D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的


    正确答案:A

  • 第15题:

    在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()

    A.减少

    B.增加

    C.不变

    D.变化不定


    参考答案:B

  • 第16题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下
    请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。

    A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量置解释
    C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

    答案:A
    解析:
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例,计算公式为:R2

    它可以理解为:在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。

  • 第17题:

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:
    多元回归方程的判定系数( )


    A.等于 0.8451

    B.等于 0.8269

    C.统计含义是:亩产量的全部离差中,有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    D.统计含义是:亩产量的全部离差中,有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    答案:A,C
    解析:
    BD 对应的是调整后的多重判定系数。

  • 第18题:

    样本判定系数R2的计算公式是( )。


    答案:B
    解析:
    反映回归直线与样本观察值拟合程度的量是拟合优度,又称样“可决系数”,本常用R^2表示。其计算公式为:

  • 第19题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

    根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。

    A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
    C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

    答案:A
    解析:
    决定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例,计算公式为:

    决定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度,它可以解释为:在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第20题:

    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大表明依存度越小。()


    正确答案:错误

  • 第21题:

    在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()

    • A、减少
    • B、增加
    • C、不变
    • D、变化不定

    正确答案:B

  • 第22题:

    下列有关样本判决系数的正确表述有()

    • A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
    • B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
    • C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
    • D、自变量越多,r2值越大

    正确答案:A,B,D

  • 第23题:

    单选题
    A

    在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释

    B

    在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X1解释

    C

    在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X2解释

    D

    在Y的变化中,有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的


    正确答案: A
    解析: