根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好

题目

根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。

A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的

B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释

C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释

D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好

相似考题

1.：下列说法不正确的是（ ）。A．该市城镇居民的人均消费收入高于农民B．城镇居民的人均消费性支出额均高于同期农民人均消费性支出额C．1999年～2004年农民人均消费性支出增长幅度总体上低于城镇居民人均消费性支出增长幅度D．相对于城镇居民，该市农民的人均消费支出金额增长量小

2.下列说法中，不正确的一项是：A．2008年1～6月，城镇居民人均消费性支出比农村居民人均消费性支出的2倍还多B．2007年1～6月，城镇居民用于“衣着”的人均消费性支出比农村居民用于“衣着，，的人均消费性支出的3倍还多C．2007年1～6月，农村居民用于“交通和通讯”及“医疗保健”的人均消费性支出之和不足600元D．2008年1～6月，城镇居民和农村居民用于“食品”的人均消费性支出都超过各自人均消费性支出的三分之一

3.下列说法不正确的是（ ）。A．该市城镇居民的人均消费收入高于农民B．城镇居民的人均消费性支出额均高于同期农民人均消费性支出额C．1999年～2004年农民人均消费性支出增长幅度总体上低于城镇居民人均消费性支出增长幅度D．相对于城镇居民，该市农民的人均消费支出金额增长量小

4.为分析某市城镇居民1995年～2003年人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，取得如下统计资料：请根据以上资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。A．B．C．当人均可支配收入增加1元时，人均消费性支出将平均增长0.7209元D．当人均可支配收人增加1元时，人均消费性支出将增长0.7209元

更多“根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明()。A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有 ”相关问题

  • 第1题：

    下列说法中，不正确的一项是（ ）。

    A．2008年1～6月，城镇居民人均消费性支出比农村居民人均消费性支出的2倍还多

    B．2007年1～6月，城镇居民用于“衣着”的人均消费性支出比农村居民用于“衣着”的人均消费性支出的3倍还多

    C．2007年1～6月，农村居民用于“交通和通讯”及“医疗保健”的人均消费性支出之和不足600元

    D．2008年1～6月，城镇居民和农村居民用于“食品”的人均消费性支出都超过各自人均消费性支出的三分之一


    正确答案：C
    2007年1～6月，农村居民8类消费性支出中，交通和通讯支出约为386÷(1-3.2%)≈399(元)，医疗保健支出约为239÷(1+8.3%)≈221(元)，两者之和约为399+221=620(元)，C选项说法错误。

  • 第2题：

    （三）为分析某市城镇居民1995年——2003年人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，取得如下统计资料：


    正确答案：BC

  • 第3题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X（单位：元）和人均消费Y（单位：元）的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确） 决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

  • 第4题：

    根据下列内容，回答13~14题：已知2007年我国城镇居民家庭消费性支出为9997．47元，农村居民家庭生活消费性支出为3223．85元，城镇居民家庭食品消费支出为3628．03元，农村居民家庭食品消费支出为1388．99元。根据以上资料，试计算：2007年我国城镇居民家庭恩格尔系数为（ ）A．36%B．30%C．36．3%D．35．1%


    正确答案：C

  • 第5题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确）决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

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