聚类是监督式机器学习。

题目

聚类是监督式机器学习。

相似考题

1.聚类是一种()。A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习

2.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3

3.以下说法正确的是()1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.1B.2C.3D.1and3

4.关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

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  • 第1题：

    下列哪个描述是正确的?()

    A 分类和聚类都是有指导的学习

    B 分类和聚类都是无指导的学习

    C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习

    D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习


    参考答案C

  • 第2题：

    列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。


    答案：监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM
    回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归
    神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)，是80年代机器学习界非常流行的方法，其诞生起源于对大脑工作机理的研究。简单来说，就是分解与整合
    SVM(支持向量机)

  • 第3题：

    根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

    A、定量评价机器学习性能

    B、估算模型

    C、验证模型

    D、定性评价机器学习性能


    答案：B

  • 第4题：

    在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )

    A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

    B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

    C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别

    D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习


    答案：AB

  • 第5题：

    人工智能技术中，（ ）学习方式制定了奖励/惩罚机制。

    A.监督式
    B.非监督式
    C.半监督式
    D.加强型

    答案：D
    解析：
    人工智能的机器学习算法主要有7大类：1）监督学习（Supervised Learning），2）无监督学习（Unsupervised Learning），3）半监督学习（Semi-supervised Learning），4）深度学习（Deep Learning），5）强化学习（Reinforcement Learning），6）迁移学习（Transfer Learning），7）其他（Others）。强化学习(RL)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

  • 第6题：

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

    • A、机器学习系统节省人力，更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第7题：

    什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？


    正确答案:按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。
    现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。

  • 第8题：

    下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）

    • A、分类和聚类都是有指导的学习
    • B、分类和聚类都是无指导的学习
    • C、分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习
    • D、分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

    正确答案:C

  • 第9题：

    以下属于机器学习的是（）

    • A、监督式学习
    • B、非监督式学习
    • C、半监督式学习
    • D、强化学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    在加涅的八类学习中，解决问题是该分类系统的聚高学习形式。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    填空题
    聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。

    正确答案： 样品
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？

    正确答案： 按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。
    现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下是机器学习的常用算法的是()。

    A.降维算法

    B.聚类算法

    C.回归算法

    D.分类算法


    正确答案：ABCD

  • 第14题：

    聚类的最简单最基本方法是()。

    A.距离聚类

    B.层次聚类

    C.密度聚类

    D.划分聚类


    正确答案：D

  • 第15题：

    聚类属于()。

    A.有监督学习

    B.无监督学习

    C.强化学习

    D.对抗学习


    正确答案:B

  • 第16题：

    在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

    A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

    B.根据样本数据，进行回归分析

    C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

    D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法


    参考答案：C

  • 第17题：

    传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

    A、给定标签
    B、离散
    C、分类
    D、回归


    D

  • 第18题：

    机器学习分为哪几种？（）

    • A、逻辑关系学习
    • B、有监督学习
    • C、无监督学习
    • D、探索式学习

    正确答案:B,C

  • 第19题：

    第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    层次聚类的聚类方式有（）

    • A、凝聚方式聚类
    • B、分解方式聚类
    • C、Q型聚类
    • D、R型聚类

    正确答案:A,B

  • 第21题：

    利用（）管理工具的帮助，备份管理系统的管理员可对全网的备份策略进行统一管理，备份服务器可以监控所有机器的备份作业，也可以修改备份策略，并可即时浏览所有目录。

    • A、合并式
    • B、聚类式
    • C、分类式
    • D、集中式

    正确答案:D

  • 第22题：

    判断题
    在加涅的八类学习中，解决问题是该分类系统的聚高学习形式。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    以下属于机器学习的是（）
    A

    监督式学习

    B

    非监督式学习

    C

    半监督式学习

    D

    强化学习


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
    答案:D

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