在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中，为了减少支持向量机的个数，我们可以用（）来构建树状结构的多分类模型。A．聚类B．决策树C．人工神经网络D．强化学习

题目

在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中，为了减少支持向量机的个数，我们可以用（）来构建树状结构的多分类模型。

A．聚类

B．决策树

C．人工神经网络

D．强化学习

相似考题

1.单层感知机模型属于()模型。A、二分类的线性分类模型B、二分类的非线性分类模型C、多分类的线性分类模型D、多分类的非线性分类模型

2.光谱角分类考虑的是光谱向量的()而非光谱向量的(),使用()距离作为地物类的相似性测度。

3.以下哪些方法不可以直接来对文本分类?A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN

4.以下关于预测和分类的表述,错误的是()A、预测和分类都需要构建模型B、预测和分类都用模型来估计未知值C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析D、预测和分类主要是用来估计连续值

更多“在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中，为了减少支持向量机的个数，我们可以用（）来构建树状结构的多分类模型。”相关问题

  • 第1题：

    以下()不属于线性分类器最佳准则?

    A.感知准则函数

    B.贝叶斯分类

    C.支持向量机

    D.Fisher准则


    正确答案：B

  • 第2题：

    训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()

    A.正确

    B.错误


    正确答案：A

  • 第3题：

    下列属于分类算法的有()。

    A.随机森林

    B.朴素贝叶斯

    C.支持向量机

    D.k近邻法


    正确答案:ABCD

  • 第4题：

    假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量如果移除这些圈起来的数据，决策边界(即分离超平面)是否会发生改变()

    A.Yes

    B.No


    正确答案：A

  • 第5题：

    量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有（ ）。
    Ⅰ.工人工智能
    Ⅱ.数据挖掘
    Ⅲ.贝叶斯分类
    Ⅳ.支持向量机
    Ⅴ.分形理论

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ


    答案：C
    解析：
    量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有：工人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

  • 第6题：

    主流的股价预测模型有()．。
    Ⅰ．神经网络预测模型
    Ⅱ．灰色预测模型
    Ⅲ．支持向量机预测模型
    Ⅳ．市场定价模型

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第7题：

    用于监督分类的算法有（）。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第8题：

    支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数和（）


    正确答案:S型核函数

  • 第9题：

    对于标量处理机，可以用（）来衡量机器的运算速度，而对于向量处理机，则要用（）来作为机器运算速度的单位。这两个运算速度单位不能直接相比。


    正确答案:每秒执行多少指令（MIPS）；每秒取得多少个浮点运算结果（MFLOPS）

  • 第10题：

    支持向量机（SVM）属于（）技术。

    • A、回归
    • B、分类
    • C、描述
    • D、验证

    正确答案:B

  • 第11题：

    多选题
    用于监督分类的算法有（）。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。
    A

    神经网络

    B

    贝叶斯网络

    C

    支持向量机

    D

    聚类


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()

    A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力

    B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误

    C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模

    D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习


    正确答案：C

  • 第14题：

    下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?()

    A.以结构风险最小为原则

    B.训练数据较小

    C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合

    D.在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面


    正确答案：B

  • 第15题：

    对DBMS进行分类的标准主要有（ ）。 Ⅰ．基于数据模型进行分类 Ⅱ．基本系统所支持的用户个数进行分类 Ⅲ．基于数据库所分布的结点数进行分类 Ⅳ．基于用途进行分类 A．Ⅰ、ⅡB．Ⅱ、Ⅲ、ⅣC．Ⅱ、Ⅱ、ⅣD．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案：D
    对数据库管理系统分类，按数据模型进行分类，可以分为层次，网状，关系。还可以按基本系统所支持的用户个数进行分类，基于数据库所分布的结点数进行分类，基于用途进行分类等。

  • 第16题：

    根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法（ ）分析。

    A.ID3
    B.K最近邻（KNN）
    C.支持向量机（SVM）
    D.K均值（K-means）

    答案：D
    解析：
    根据现有的心脏病患者和非心脏病患者的数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法K均值（K-means）进行分析。

  • 第17题：

    量化投资涉及到很多数字和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有（ ）
    Ⅰ.人工智能
    Ⅱ.数据挖掘
    Ⅲ.贝叶斯分类
    Ⅳ.支持向量机
    Ⅴ.分形理论

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案：C
    解析：
    量化投资涉及到很多数字和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

  • 第18题：

    主流的股价预测模型有( )。

    Ⅰ．神经网络预测模型

    Ⅱ．灰色预测模型

    Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型


    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第19题：

    下列关于文本分类的说法不正确的是（）

    • A、文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
    • B、文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
    • C、文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序
    • D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤

    正确答案:C

  • 第20题：

    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括（）。

    • A、多元线性回归模型
    • B、自适应回归模型
    • C、人工神经网络模型
    • D、支持向量机模型

    正确答案:A,B,C,D

  • 第22题：

    （）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。

    • A、神经网络
    • B、贝叶斯网络
    • C、支持向量机
    • D、聚类

    正确答案:C

  • 第23题：

    判断题
    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    支持向量机（SVM）属于（）技术。
    A

    回归

    B

    分类

    C

    描述

    D

    验证


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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