关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？A．Hadoop和Spark可以相互协作B．Hadoop负责数据的存储和管理C．Spark负责数据的计算D．Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS

题目

关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？

A．Hadoop和Spark可以相互协作

B．Hadoop负责数据的存储和管理

C．Spark负责数据的计算

D．Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS

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1.下列关于岩石组合说法正确的是()。A、岩石的成分和颜色B、岩石的结构和构造C、岩石间的相互关系和分布情况D、包含以上所有内容

2.以下关于sparkstreaming说法正确的是（）A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构

3.以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

4.关于Java编程接口,说法正确的是()。A、Hadoop只提供了一种APIB、Hadoop提供了新旧两种APIC、新API可以完全兼容Hadoop2.0D、旧API不能够完全兼容Hadoop2.0

参考答案和解析
Hadoop和Spark可以相互协作;Hadoop负责数据的存储和管理;Spark负责数据的计算;Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS
更多“关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？”相关问题

  • 第1题：

    hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为maptask和reducetask，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束


    正确答案:错误

  • 第2题：

    与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上


    正确答案:正确

  • 第3题：

    spark架构中cache算子应具有以下哪些特性？（）

    • A、spark？core
    • B、spark？streaming
    • C、Grophx
    • D、spark？sql

    正确答案:A,B,D

  • 第4题：

    以下和spark中一个action算子对应的是（）

    • A、job
    • B、task
    • C、driver
    • D、stage

    正确答案:A

  • 第5题：

    hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map？task和reduce？task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束


    正确答案:错误

  • 第6题：

    下列选项中是spark组件的有？（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、Grophx
    • D、spark sql

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    内存计算下，Spark？比？Hadoop？快10倍


    正确答案:错误

  • 第8题：

    以下关于“逻辑”的说法不正确的是（）

    • A、逻辑是事物之间存在的相互关系
    • B、有西方和东方两大逻辑流派
    • C、归纳逻辑是西方逻辑中的一种
    • D、从已知推出未知是归纳逻辑

    正确答案:D

  • 第9题：

    单选题
    关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）
    A

    Hive最终将数据存储在HDFS中

    B

    HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

    C

    Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

    D

    Hive对HBase有强依赖


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    下面关于Storm和Spark Streaming说法正确的是（）。
    A

    Strom实时计算延迟度为毫秒级

    B

    Strom吞吐量高

    C

    SparkStreaming不支持且完善事务机制

    D

    SparkStreaming支持动态调整并行度


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    关于spark说法正确的是（）。
    A

    调用RDD的Transformation算子可以立即发起job

    B

    NodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。

    C

    Yarn-client适合测试，Yarn-cluster适合生产。

    D

    Dataset具有RDD和DataFrame的优点，又避免它们的缺点。


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。

    正确答案： HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力； Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰


    正确答案:错误

  • 第14题：

    以下选项中可以在spark中编写sql的框架是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、spark sql

    正确答案:D

  • 第15题：

    spark架构中会出现控制算子的原因是以下哪个选项（）

    • A、spark备份的安全原因
    • B、spark用户的要求
    • C、兼容hive
    • D、兼容hbase

    正确答案:A

  • 第16题：

    以下选项中是spark的核心框架的是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:A

  • 第17题：

    关于spark中cache算子与persist算子关系叙述正确的是（）

    • A、_useDisk
    • B、_useMemory
    • C、_useOffHeap
    • D、_useDes

    正确答案:A,C

  • 第18题：

    以下哪个选项是spark的核心框架？（）

    • A、spark？core
    • B、spark？streaming
    • C、hdfs
    • D、hadoop

    正确答案:A

  • 第19题：

    Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等


    正确答案:正确

  • 第20题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    下面关于Hadoop兼容性错误的是（）。
    A

    Flink能够支持Yarn，能够从HDFS和HBase中获取数据

    B

    能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出

    C

    能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers，但不能与Flink的操作混合使用

    D

    能够更快的运行Hadoop的作业


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    从Hadoop+Storm架构转向Spark架构可带来哪些好处？

    正确答案： （1）实现一键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警；
    （2）降低硬件集群、软件维护、任务监控和应用开发的难度；
    （3）便于做成统一的硬件、计算平台资源池。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    Spark和Hadoop都不使用于迭代计算。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    关于Java编程接口，说法正确的是（）
    A

    Hadoop只提供了一种API

    B

    Hadoop提供了新旧两种API

    C

    新API可以完全兼容Hadoop2.0

    D

    旧API不能够完全兼容Hadoop2.0


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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