应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。

题目

应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。


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  • 第1题:

    下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )

    A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤

    B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程

    C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务

    D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关

    A.

    B.

    C.

    D.


    正确答案:D

  • 第2题:

    下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

    A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

    B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

    C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

    D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


    参考答案:C

  • 第3题:

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案:A

  • 第4题:

    ()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。

    • A、知识的应用
    • B、数据挖掘
    • C、挖掘模型的建立
    • D、结果分析

    正确答案:A

  • 第5题:

    下列关于数据挖掘说法错误的是()

    • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
    • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
    • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
    • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

    正确答案:A

  • 第6题:

    数据挖掘的过程包括:()。

    • A、问题定义
    • B、数据准备和预处理
    • C、数据挖掘
    • D、结果解释和评估
    • E、以上全部

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第7题:

    数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()

    • A、结果分析和评价
    • B、数据挖掘
    • C、数据准备与预处理
    • D、结果利用

    正确答案:D

  • 第8题:

    在一般情况下,数据挖掘项目要经历的过程包括()。

    • A、问题和数据的理解
    • B、收集和准备
    • C、建立数据挖掘模型
    • D、评价和应用所建的模型

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    单选题
    KDD的五个基本步骤是().
    A

    数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估

    B

    数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估

    C

    数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估

    D

    数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    ()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。
    A

    知识的应用

    B

    数据挖掘

    C

    挖掘模型的建立

    D

    结果分析


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    在一般情况下,数据挖掘项目要经历的过程包括()。
    A

    问题和数据的理解

    B

    收集和准备

    C

    建立数据挖掘模型

    D

    评价和应用所建的模型


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
    A

    数据挖掘

    B

    结果分析

    C

    数据准备

    D

    挖掘模型的建立


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()

    A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

    B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

    C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律

    D.数据挖掘侧重于实际的业务知识


    正确答案:D

  • 第14题:

    数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


    正确答案:聚类分析
    聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

  • 第15题:

    在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下()步骤。

    • A、输入数据
    • B、确定如何使用数据挖掘
    • C、定义数据挖掘应用的用户
    • D、定义所使用的数据并进行数据预处理
    • E、数据分析

    正确答案:B,C,D

  • 第16题:

    ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。

    • A、数据挖掘
    • B、结果分析
    • C、数据准备
    • D、挖掘模型的建立

    正确答案:D

  • 第17题:

    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


    正确答案:正确

  • 第18题:

    KDD的五个基本步骤是().

    • A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
    • B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
    • C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
    • D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

    正确答案:A

  • 第19题:

    数据挖掘的技术背景包括()。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题:

    关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。

    • A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
    • B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
    • C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
    • D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法,而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题:

    单选题
    数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()
    A

    结果分析和评价

    B

    数据挖掘

    C

    数据准备与预处理

    D

    结果利用


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    数据挖掘的过程包括:()。
    A

    问题定义

    B

    数据准备和预处理

    C

    数据挖掘

    D

    结果解释和评估

    E

    以上全部


    正确答案: A,E
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括()。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    下列关于数据挖掘说法错误的是()
    A

    数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程

    B

    数据挖掘和数据库是相同的意思

    C

    数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程

    D

    数据挖掘是数据库的一种重要应用


    正确答案: B
    解析: 暂无解析