在数字图像处理中,锐化、几何校正是()A、编码B、变换C、复原D、增强

题目
在数字图像处理中,锐化、几何校正是()

A、编码

B、变换

C、复原

D、增强

相似考题

1.在Photoshop图像处理软件中,“高斯”“径向”和“动感”等效果均属于()滤镜效果。A、扭曲B、锐化C、渲染D、模糊

2.将一幅以上的图像以某种特定的形式合成在一起,形成新图像的过程是()。A、图像锐化处理B、图像柔化处理C、图像几何处理D、图像的帧处理

3.阅读下列说明，回答问题1至问题3，将解答填入对应栏内。【说明】某图像处理软件可以提供多种滤镜功能对数字图像进行处理，得到特殊的处理效果。已知的滤镜功能包括：查找边缘、浮雕效果、图像锐化、图像去噪、对比度增强/减弱、亮度增强/减弱、几何扭曲、边缘增强、添加纹理、模糊效果、镜头光晕、半调图案、添加杂色等。原始图像如下图所示。利用该图像处理软件对原始图像进行滤镜处理，得到以下四幅结果图像。在上面给出的图像滤镜功能中，分别选择什么滤镜功能，可以形成结果图像①、②、③、①？

4.在数字图像处理过程中，锐化与几何校正是（）常用的方法。A．图像压缩编码 B．图像变换 C．图像复原 D．图像增强

参考答案和解析
答案：D
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  • 第1题：

    阅读下列说明，回答问题1至问题2。

    [说明]

    数字图像处理技术是多媒体系统中的一项基本应用。某图像处理软件可以对单幅数字图像完成以下处理：A．图像锐化，B．图像去噪，C．图像对比度增强，D．图像对比度减弱，E．亮度增强，F．亮度减弱，G．几何变换，H．边缘检测，I．边缘增强。

    下图是一幅标准测试图像Lena图，利用图像处理软件对图像进行处理，形成了一些结果图像①，②，③，④。

    在上面给出的图像处理功能中，选择什么图像处理功能可以形成结果图像①，②，③，④。


    正确答案：图像①：B或图像去噪 图像②：E或亮度增强 图像③：C或图像对比度增强 图像④：H或边缘检测
    图像①：B或图像去噪 图像②：E或亮度增强 图像③：C或图像对比度增强 图像④：H或边缘检测 解析：静态图像是一种比较重要的媒体类型，可以广泛应用于各种多媒体应用系统中。本题考查数字图像处理的基本原理，使考生能够利用现有的一些图像处理软件完成数字图像的基本操作，获得各种图像处理效果。
    数字图像处理可以对单幅数字图像完成如下操作。
    . 图像锐化：消除或者减弱图像中灰度值缓慢变化的区域，但不影响灰度值变化较大的区域，通常可以采样高通滤波来实现。
    . 图像去噪：消除图像之间的噪声点，可以通过像素点之间的均值化处理。
    . 图像对比度增强/减弱：增强或者减弱图像的灰度变化范围，可以通过直方图均衡化增强图像的对比度。
    . 亮度增强/减弱：增强或者减弱图像的灰度值。
    . 几何变换：通过处理，是图像中像素之间的空间关系发生变化。
    . 边缘检测：检测图像中的边缘信息，灰度变化平缓的像素点的灰度值将产生变化，设为全0或全1。
    . 边缘增强：突出图像中的边缘信息，其他像素点灰度不变。
    由上述基本操作的定义或其操作方式可知：
    图像①进行了均值化处理，其亮度、对比度、边缘信息并无明显变化。
    图像②中所有像素的灰度都增强，进行了亮度增强操作。
    图像③中所有像素的灰度值发生变化，其灰度变化范围增大，进行了对比度增强操作。
    图像④突出了边缘信息，但其他非边缘的像素灰度相同，所以进行的是边缘检测操作，而非边缘增强。
    γ校正是指根据幂函数改变图像像素值，像素的灰度输出与输入呈幂函数关系，γ是幂函数的指数。当改变图像的γ值时，每个像素的各个颜色分量值都会产生变化，这种变化会影响图像的亮度、色度和对比度。

  • 第2题：

    在遥感数字图像处理中，图像处理与图像分析的内容是交叉的。


    ACD

  • 第3题：

    13、在遥感数字图像处理中，图像处理与图像分析的内容是交叉的。


    利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程

  • 第4题：

    数字图像处理中的图形增强技术可以使图像的主观质量得到改善或某些特征得以突出。（ ）不是常用的图形增强方法。

    A．灰度变换 B．图像压缩 C．图像平滑 D．图像锐化


    正确答案：B

  • 第5题：

    1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2、什么是图像识别与理解？ 3、简述图像几何变换与图像变换的区别。 4、数字图像处理包含哪三个层次？各自的任务是什么？


    (1)图像增强:改善图像视感质量所采取的一种方法。 (2)图像编码:利用图像信号的统计特性和人类视觉的生理学及心理学特性,对图像信 号进行高效编码。 (3)图像复原:尽可能恢复图像本来面貌,是对图像整体而言的,而且在复原处理时往 往必须追究图像降质的原因。 (4)图像分割:把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。 (5)图像分类:将图像经过某些预处理(压缩、增强、复原)后,再将图像中有用物体 的特征进行分割,特征提取,进而进行分类。 (6)图像重建:从数据到图像的处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。

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