某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的估计标准误差为（）。A.1265．98 B.63．37 C.1281．17 D.399．1

题目
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的估计标准误差为（）。

A.1265．98
B.63．37
C.1281．17
D.399．1
相似考题

1.某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系，以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。根据上述资料请回答：寻找变量销售量y和气温x的关系，最适宜的方法有( )。A．画散点图B．通过相关表，观察两变量变化关系C．计算相关系数D．计算回归系数

2.为了使某橡肢阀座的硬度指标y满足76±3，进行配方调整试验，着重考察4个因子A、 B、C、D及交互作用AxB，每个因子取两个水平，选用L8(27)正交表。试验方案设计及根据试验所得数据的计算结果如表所示。由于要求硬度指标y适中为好，所以表下方T1、T2、S的数值是通过y'= y-76 变换后的数据计算而得。因此对y'而论，要求愈小愈好。试回答以下问题。取显著性水平a =0. 10，对硬度指标有显著影响的因子的主次关系是（ ）。 A. A-D-B-C B. C-B-D-A C. C-A x B-B D. C-A x B-B-D

3.某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A.残差平方和越小，R2越小 B.残差平方和越小，R2越大 C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合 D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高

4.某逻辑问题的真值表如下表所示，由此可以得到，该逻辑问题的输入输出之间的关系为：

更多“某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 ”相关问题

  • 第1题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第2题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。



    计算的相关系数为（）。

    A.0．9844
    B.0．9855
    C.0．9866
    D.0．9877

    答案：D
    解析：

  • 第3题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值，大于相应的临界值，则可认为F与X的线性相关关系是显著的；否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故F与Y之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。

  • 第4题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    方差分析表中空格的数据分别为（）。

    A.4015．807和399．1
    B.4015．807和0．0025
    C.0．9755和399．1
    D.0．0244和0．0025

    答案：A
    解析：
    均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(d?)，即MS=SS／d?；MS=40158．07／10=4015．807；F=1602708．6／4015．807=399．1。

  • 第5题：

    某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。

    表5 -4

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    方差分析表中空格的数据分别为()。


    A.4015. 807和399.1

    B.4015. 807和0.0025

    C.0. 9755和399.1

    D.0.0244和0.0025

    答案：A
    解析：
    均方（MS）是平方和（SS）除以其相应的自由度（df），即MS：SS/df；MS： 40158. 07/10= 4015. 807;F=1602708.6/4015. 807= 399. 10

  • 第6题：

    某企业2014年至2019年历年产销量和资金变化情况如表所示，数据已经整理，见下表。2020年预计销售量为1500万件



    要求：
    　　（1）采用回归直线法确定销售量与资金占用之间的数量关系（y＝a＋bX）；
    　　（2）预计2020年的资金占用量；
    　　（3）计算2020年企业新增的资金需要量。


    答案：
    解析：
    （1）
    　　资金需要量预测表（按总额预测）



    代入方程组：
    　　7250000＝7200×a＋8740000×b
    　　6000＝6×a＋7200×b
    　　解得：a＝400，b＝0.5， 因此，Y＝400＋0.5X
    　　（2）2020年预计销售量1500万件，所以2020年资金占用量为：400＋0.5×1500＝1150（万元）。
    　　（3）2020年企业新增的资金需要量＝2020年资金占用量－2019年资金占用量＝1150－1100＝50（万元）。

  • 第7题：

    某市通过几家有代表性的大百货商场实验销售，得到有关彩色电视机的销售价格与销售量的关系资料，如下表所示。
    表彩电销售价格与销售量



    又知，该市去年彩电销售量为26000台，今年预计彩电平均每台降价300元。试预测今年彩电的需求潜量。


    答案：
    解析：
    首先计算彩电需求的价格弹性系数：εp=（7600-4500）/4500÷（2100-2900）/2900=-2.497然后根据预测模型，预测今年彩电的需求潜量：Q=26000+（-2.497）×26000×（-300）/2100=35275（台）

  • 第8题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
    （3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

  • 第9题：

    设有广义表A，A=（（（a，b），x），（（a），（b）），（c，（d，（y）））），写出由A得到y的对广义表A的操作序列。


    正确答案:Tail（Head（Tail（Head（Tail（Tail（A）））））=（y）

  • 第10题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量为71000。
    （3）判定系数R2，，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.6%，回归拟合程度很好。

  • 第11题：

    单选题
    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）
    A

    X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

    B

    X1对Y的影响与X2对Y的影响相同

    C

    X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

    D

    仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）
    A

    X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

    B

    X1对Y的影响比X2对Y的影响相同

    C

    X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

    D

    仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。



    方差分析表中空格的数据分别为（）。

    A.4015．807和399．1
    B.4015．807和0．0025
    C.0．9755和399．1
    D.0．0244和0．0025

    答案：A
    解析：
    均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(d)，即MS=SS／d；MS=40158．07／10=4015．807；F=1602708．6／4015．807=399．1。

  • 第14题：

    某商场甲、乙两种商品的销售量及销售价格资料(计量单位略)如下表所示。



    请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。

    根据上表计算得到甲商品销售量的算术平均数为237，方差为747。则甲商品销售量的离散系数为（ ）。



    答案：D
    解析：
    11．53％。

  • 第15题：

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算的判定系数为（）。

    A.0．9856
    B.0．9855
    C.0．9756
    D.0．9677

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。

    表5 -4

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算的相关系数为()。


    A.0.9844

    B.0.9855

    C.0.9866

    D.0.9877

    答案：D
    解析：

  • 第17题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

    B.Y与X之间不存在线性相关关系

    C.Y与X之间不存在非线性相关关系

    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5 -2知，F值= 24. 01>F临界值=4.08，故l，与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0. 00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第18题：

    已知某投资项目各年的有关资料如下表所示：

    要求：计算该项目的内含报酬率。


    答案：
    解析：
    NPV=500×（P/F，i，1）＋400×（P/F，i，2）+300×（P/F，i，3）+100×（P/F，i，4）-1000=0
    采用试误法（逐步测试法）：
    （1）使用15%进行测试：NPV=-8.33
    （2）使用14%进行测试：NPV=8.08
    经过以上试算，可以看出该方案的内含报酬率在14%～15%之间。采用内插法确定：

    解之得：IRR=14.49%

  • 第19题：

    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）

    • A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    • B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
    • C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    • D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

    正确答案:D

  • 第20题：

    为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。

    • A、直方图
    • B、散布图
    • C、正态分布图
    • D、排列图

    正确答案:B

  • 第21题：

    经计算，一组变量（n=8）的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05，6=0.707，γ0.01，6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。

    • A、α=0.05时，y与x之间显著相关
    • B、α=0.05时，y与x之间显著不相关
    • C、α=0.01时，y与x之间显著不相关
    • D、在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关

    正确答案:B

  • 第22题：

    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

    • A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    • B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
    • C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    • D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

    正确答案:D

  • 第23题：

    单选题
    广告费用增效率的计算公式是（）
    A

    （广告费/销售量）X100%

    B

    （销售量增长率/广告费用增长率）X100

    C

    （广告费用增长率/销售量增长率）X100%

    D

    （销售量/广告费）X100%


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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