下面描述正确的是(2)。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

题目

下面描述正确的是(2)。

A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


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  • 第1题:

    下面描述正确的是(60)。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案:C
    解析:本题考查应试者对数据仓库的理解。选项A错误,数据仓库目的不用作日常查询。选项B错误,数据仓库目的不是汇总和统计;选项C正确,数据仓库用于提取数据中的潜在信息和知识;选项D错误,OLAP仍使用DBMS存取数据。

  • 第2题:

    下面说法正确的是( )。

    A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写


    正确答案:C
    数据库不是用做日常查询,也不是汇总和统计,而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP(on-lineanalyticalprocessing)是联系分析处理的英文缩写,它仍使用DBMS存取数据,即D的描述错误。

  • 第3题:

    下面描述上确的是_( )_。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,开对结构和存储进行组织以提高查询效率
    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
    C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
    D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    答案:C
    解析:

  • 第4题:

    以下关于数据仓库的描述中,正确的是(30)。

    A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

    B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

    C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

    D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案:B
    从结构的角度看,数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中,企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息,它是整个企业范围的数据集成。而数据集市是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集,其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前,常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见,选项B的描述是正确的。联系分析处理(On-LineanalyticalProcessing,OLAP),它仍使用DBMS存取数据,即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询,也不是用于汇总和统计,它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第5题:

    下面描述正确的是______。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案:C