数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息，分析潜在客户C. 分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC. K-meansD. SVM

题目

数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。

A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息，分析潜在客户C. 分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC. K-meansD. SVM

相似考题

1.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。A 关联分析B 分类和预测C 孤立点分析D 演变分析E 概念描述

2.数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

3.在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。A．数据挖掘可以支持人们进行决策B．数据挖掘可以对任何数据进行C．数据挖掘与机器学习是同一的D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

4.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

更多“数据挖掘中分类的典型应用不包括( )。( )可以用于数据挖掘的分类任务。 A.识别社交网络中的社团 ”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?

    A．关联规则挖掘

    B．特征描述

    C．分类分析

    D．聚类分析


    正确答案：D
    解析：聚类分析，若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。

  • 第2题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第3题：

    数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（请作答此空）可以用于数据挖掘的分类任务。

    A.EM
    B.Apriori
    C.K-means
    D.SVM

    答案：D
    解析：
    分类（classification）：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务，目前在商业上应用最多。识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络一般采用社区分析算法CNM。

  • 第4题：

    将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）

    • A、频繁模式挖掘
    • B、分类和预测
    • C、数据预处理
    • D、数据流挖掘

    正确答案:C

  • 第5题：

    数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个（）。

    • A、过程
    • B、条件
    • C、方法
    • D、目标

    正确答案:A

  • 第6题：

    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。


    正确答案: DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景，其典型应用包括：
    1）客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2）客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中，企业如果不知道每位客户的盈利能力，则市场营销策略就会非常盲目。
    3）客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户，并保持原有的客户。
    4）市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息，了角某些商品具有关联销售的可能性，进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。

  • 第8题：

    在数据挖掘应用中，主要有分类、回归、关联、聚类、序列和（）序列模式。

    • A、地点
    • B、时间
    • C、模拟
    • D、排序

    正确答案:B

  • 第9题：

    判断题
    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）
    A

    频繁模式挖掘

    B

    分类和预测

    C

    数据预处理

    D

    数据流挖掘


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： A
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

  • 第12题：

    单选题
    分析企业社交网络对企业的定量价值，进一步挖掘出社交网络服务累积数据中的价值，需要引入（）技术。
    A

    文本挖掘

    B

    图挖掘

    C

    Web挖掘

    D

    社交网络分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第14题：

    数据挖掘中分类的典型应用不包括（请作答此空）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。

    A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络
    B.根据现有的客户信息，分析潜在客户
    C.分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的
    D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断

    答案：A
    解析：
    分类（classification）：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务，目前在商业上应用最多。识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络一般采用社区分析算法CNM。

  • 第15题：

    下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。

    • A、关联分析
    • B、分类和预测
    • C、聚类分析
    • D、演变分析

    正确答案:D

  • 第16题：

    分析企业社交网络对企业的定量价值，进一步挖掘出社交网络服务累积数据中的价值，需要引入（）技术。

    • A、文本挖掘
    • B、图挖掘
    • C、Web挖掘
    • D、社交网络分析

    正确答案:D

  • 第17题：

    网络嗅探是僵尸程序的一种典型应用，可以在肉鸡上进行网络嗅探，挖掘感兴趣的网络数据。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    数据挖掘的任务包括（）。

    • A、估值
    • B、预测
    • C、聚类
    • D、相关性分组
    • E、分类

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第20题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第21题：

    问答题
    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。

    正确答案： DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景，其典型应用包括：
    1）客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2）客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中，企业如果不知道每位客户的盈利能力，则市场营销策略就会非常盲目。
    3）客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户，并保持原有的客户。
    4）市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息，了角某些商品具有关联销售的可能性，进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    数据挖掘的常见任务有（）。
    A

    关联分析

    B

    聚类分析

    C

    回归

    D

    分类


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    关联规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

相关内容