试题四
论大数据处理技术及其应用
近年来,互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展,数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据,并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面,企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求,传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下,企业需要针对“大数据”的应用特征,选取更加合适的数据处理方法与技术。
请围绕“大数据处理技术及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。
2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异;列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征(至少列举四个)。
3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题,是如何解决的。
第1题:
处理大数据所需的实时要求对大数据处理技术的速度提出了挑战。
第2题:
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据处理方法,包括:大交易数据、大交互数据、()。
第3题:
1、1.大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据处理方法,包括:大交易数据、大交互数据、()。
第4题:
在云计算技术的支持下,物联网能够进一步提升数据处理分析能力,不断完善技术,促进物联网和互联网的智能融合。
第5题:
11、当前气象预报已广泛采用数值预报方法,这种预报方法会涉及计算机应用中的()。
A.科学计算和数据处理
B.科学计算与辅助设计
C.科学计算和过程控制
D.数据处理和辅助设计