关于平滑指数法的特点,论述错误的是()。A.指数模型的精度非常高B.用户不能了解模型如何运行C.建立指数模型相对容易D.检测某性运算精度的计算比较容易

题目
关于平滑指数法的特点,论述错误的是()。

A.指数模型的精度非常高

B.用户不能了解模型如何运行

C.建立指数模型相对容易

D.检测某性运算精度的计算比较容易


相似考题
参考答案和解析
正确答案:B
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  • 第1题:

    指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有()

    A:指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况
    B:指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑
    C:在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小
    D:指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
    E:指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况

    答案:B,C,D
    解析:
    根据平滑次数的不同,指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。一次指数平滑法又称简单指数平滑;是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。这种方法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测。两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测。由于经过多期平滑’特别是观测期较长时,初时值F。的影响作用就相当小。

  • 第2题:

    移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?
    移动平均市场预测法,是对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移,平均值也向后移动,形成一个由平均值组成的新的时间序列,对新时间序列中平均值加以调整,可作为观察期内的估计值,最后一个平均值是预测值计算的依据。移动平均法有两个明显的特点:
    (1)对于较长观察期内,时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致,呈现波动状态,或受随机影响比较明显时,移动平均法能够在消除不规则变动的同时,又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
    (2)移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。
    移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。
    指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于:
    (1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。

  • 第3题:

    简述指数平滑法的特点?
    指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于;
    (1)对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤l。

  • 第4题:

    下列关于趋势预测分析法的表述中,正确的有()。

    A.加权平均法比算术平均法更为合理,在实践中应用较多
    B.指数平滑法实质上是一种加权平均法
    C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
    D.指数平滑法运用比较灵活,但适用范围较窄

    答案:A,B,C
    解析:
    指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,所以D不正确。

  • 第5题:

    指数平滑预测法主要有哪些特点?
    指数平滑预测法实际上是一种特殊的加权移动平均法。它的特点在于:
    第一,对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    第二,对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,对较早期的市场现象观察值不是一概不予考虑,而是给予递减的权数。
    第三,指数平滑法中的α值,是一个可调节的权数值,它是一个0≤α≤1的值。