例如将工资收入属性值映射到[－1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()A、简单函数变换B、规范化C、属性构造D、连续属性离散化
题目
例如将工资收入属性值映射到[－1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()
A、简单函数变换
B、规范化
C、属性构造
D、连续属性离散化
相似考题
参考答案和解析
正确答案:B
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第1题：
下列关于数据变换的说法不正确的是（）
A.函数变换不可采用差分运算。###SXB###B.零-均值标准化又称零-均值（z-score）规范化、标准差标准化；经过零-均值标准化的属性值，其均值μ为0，标准差σ为1。###SXB###C.十进制比例标准化又称小数定标标准化，其通过移动属性值的小数位数，将属性值映射到[-1,1] 之间，移动的小数位数取决于属性绝对值的最大值。###SXB###D.开方、指数、对数等。函数变换不可采用差分运算。 -
第2题：
mnist数据集中每张图片的像素值范围是多少？
A．[0, 255]
B．[0, 1]
C．[-1, 1]
D．[-1, 0]
B -
第3题：
【判断题】由于原属性表中的同一属性的属性值的数值大小可能差别很大，因此常常需要将属性值归一化。归一化把数据都映射到区间[0,1]上。
A．Y.是
B．N.否
错 -
第4题：
假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：
A．0.821
B．1.224
C．1.458
D．0.716
D -
第5题：
下列关于数据标准化/规范化的说法不正确的是（）
A.标准化方法仅有最大-最小标准化方法。#B.不同属性往往具有不同的单位和量纲，数值之间的差别可能很大，不进行处理极易影响到数据挖掘分析的结果。#C.为了消除不同属性之间单位和量纲的差异所带来的影响，需要进行数据标准化处理，即将属性值按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区间，例如[-1,1]或者[0,1]。#D.最大-最小标准化又称最大-最小归一化, 是用最大值和最小值将属性值转化到[0,1]之间。标准化方法仅有最大-最小标准化方法。