决策树方法以树的生长过程中的不断分支来表示事件发生的各种可能性,以分支和修剪来进行决策。()

题目

决策树方法以树的生长过程中的不断分支来表示事件发生的各种可能性,以分支和修剪来进行决策。()


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  • 第1题:

    决策树的修剪可以采用正则化的方法。


    正确

  • 第2题:

    下面有关决策树的说法正确的有()?

    A.决策树是一种确定分类特征的方法,通过多种不同的分支方法确定属性的重要性

    B.决策树可以转化为规则集的形式,从而有利于计算机进行处理

    C.决策树一般越复杂性能越好

    D.过拟合可能导致决策树训练失败,难以达到使用要求


    决策树是一种确定分类特征的方法,通过多种不同的分支方法确定属性的重要性。;决策树可以转化为规则的形式,这样利于计算机处理。;过拟合可能导致决策树训练失败,难以达到使用要求。

  • 第3题:

    2、分支限界法以广度优先或以最小耗费/最大效益优先的方式产生状态空间树的结点,并使用剪枝函数进行修剪解空间树。


    正确

  • 第4题:

    在决策树中,由决策指点引出的分支称为概率分支。


    正确

  • 第5题:

    17、()采用自顶向下分而治之的思想,将训练集不断分割成子数据集来不断扩展树枝,当满足一定条件时停止树的生长。

    A.决策树

    B.模型树

    C.回归树

    D.多元回归


    决策树;模型树;回归树