(27 ）若给定一个超市的销售数据库，分析任意两种商品销售量之间的关系，这种数据挖掘属于A) 分类分析B) 聚类分析C) 关联分析D) 趋势分析

数据的组织中关联关系共有三类：(1)一对一关系；(2)一对多关系；(3)多对多关系。在本题中，超市可以有多个供应商，而每个供应商又可以给多家超市供货，体现了多对多关系；“该超市可以通过系统向每个供应商采购多种商品，每种商品可由多个供应商供货”，也体现了多对多关系。


商品流通企业信息管理的方式一般分为人工管理和计算机管理两种。根据原文“超市还引入了一套功能较为完善的管理信息系统，该系统的数据库采用关系型数据库，系统根据主要业务功能分为多个子系统，如销售管理子系统、采购管理子系统、财务管理子系统等。”可知，该企业使用计算机管理。根据“优好多是一家专营母婴用品的大型超市”可知其采用决策经营式管理。


优好多超市与银行之间的结算信息是通过电子数据交换子系统进行的。电子数据交换子系统是商品流通企业在经营活动中与其贸易伙伴或社会配套服务者，通过网络等通信手段，将数据、报表等按照协议在计算机之间自动进行固定格式的数据交换。


数据的组织中实体就是在现实世界中客观存在并可以相互区别的事物。如某件商品、某个人、某个单位等。


数据挖掘的关联分析是在大量数据中找出有关联的数据，或者找出同时发生的事件。如在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买，从而寻找哪些商品捆绑销售能够有更多的受众。本题中分析数据获得“在购买米粉和面条的顾客中，有65%的人同时购买了肉松”，体现了数据挖掘的关联分析功能。

数据的组织中关联关系共有三类：(1)一对一关系；(2)一对多关系；(3)多对多关系。在本题中，超市可以有多个供应商，而每个供应商又可以给多家超市供货，体现了多对多关系；“该超市可以通过系统向每个供应商采购多种商品，每种商品可由多个供应商供货”，也体现了多对多关系。


商品流通企业信息管理的方式一般分为人工管理和计算机管理两种。根据原文“超市还引入了一套功能较为完善的管理信息系统，该系统的数据库采用关系型数据库，系统根据主要业务功能分为多个子系统，如销售管理子系统、采购管理子系统、财务管理子系统等。”可知，该企业使用计算机管理。根据“优好多是一家专营母婴用品的大型超市”可知其采用决策经营式管理。


优好多超市与银行之间的结算信息是通过电子数据交换子系统进行的。电子数据交换子系统是商品流通企业在经营活动中与其贸易伙伴或社会配套服务者，通过网络等通信手段，将数据、报表等按照协议在计算机之间自动进行固定格式的数据交换。


数据的组织中实体就是在现实世界中客观存在并可以相互区别的事物。如某件商品、某个人、某个单位等。


数据挖掘的关联分析是在大量数据中找出有关联的数据，或者找出同时发生的事件。如在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买，从而寻找哪些商品捆绑销售能够有更多的受众。本题中分析数据获得“在购买米粉和面条的顾客中，有65%的人同时购买了肉松”，体现了数据挖掘的关联分析功能。

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商品流通企业信息管理的方式一般分为人工管理和计算机管理两种。根据原文“超市还引入了一套功能较为完善的管理信息系统，该系统的数据库采用关系型数据库，系统根据主要业务功能分为多个子系统，如销售管理子系统、采购管理子系统、财务管理子系统等。”可知，该企业使用计算机管理。根据“优好多是一家专营母婴用品的大型超市”可知其采用决策经营式管理。


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数据的组织中实体就是在现实世界中客观存在并可以相互区别的事物。如某件商品、某个人、某个单位等。


数据挖掘的关联分析是在大量数据中找出有关联的数据，或者找出同时发生的事件。如在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买，从而寻找哪些商品捆绑销售能够有更多的受众。本题中分析数据获得“在购买米粉和面条的顾客中，有65%的人同时购买了肉松”，体现了数据挖掘的关联分析功能。

本题考查数据挖掘基础知识。数据挖掘就是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识，这些知识或信息是隐含的，事先未知而潜在有用的，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。也可以说，数据挖掘是一类深层次的数据分析。无论采用哪种技术完成数据挖掘，从功能上可以将数据挖掘的分析方法划分为四种即关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析。①关联分析（Associations）：目的是为了挖掘出隐藏在数据间的相互关系。若设R={A1，A2，...，AP}为{0，1}域上的属性集，r为R上的一个关系，关于r的关联规则表示为X→B，其中X∈R，B∈R，且X∩B=¤。关联规则的矩阵形式为：矩阵r中，如果在行X的每一列为1，则行B中各列趋向于为1。在进行关联分析的同时还需要计算两个参数，最小置信度（Confidence）和最小支持度（Support）。前者用以过滤掉可能性过小的规则，后者则用来表示这种规则发生的概率，即可信度。②序列模式分析（Sequential Patterns）：目的也是为了挖掘出数据之间的联系，但它的侧重点在于分析数据间的前后关系（因果关系）。例如，将序列模式分析运用于商业，经过分析，商家可以根据分析结果发现客户潜在的购物模式，发现顾客在购买一种商品的同时经常购买另一种商品的可能性。在进行序列模式分析时也应计算置信度和支持度。③分类分析（Classifiers）：首先为每一个记录赋予一个标记（一组具有不同特征的类别），即按标记分类记录，然后检查这些标定的记录，描述出这些记录的特征。这些描述可能是显式的，如一组规则定义；也可能是隐式的，如一个数学模型或公式。④聚类分析（Clustering）：聚类分析法是分类分析法的逆过程，它的输入集是一组未标定的记录，即输入的记录没有作任何处理。目的是根据一定的规则，合理地划分记录集合，并用显式或隐式的方法描述不同的类别。在实际应用的DM系统中，上述四种分析方法有着不同的适用范围，因此经常被综合运用。

时间序列分析法是以一个指标本身历史数据的变化趋势作为预测的依据，去寻找市场的演变规律，即把未来作为过去历史的延伸。常用的时间序列分析法有上期销售量法、算术平均数法、移动平均数法、指数平滑法。

数据的组织中关联关系共有三类：(1)一对一关系；(2)一对多关系；(3)多对多关系。在本题中，超市可以有多个供应商，而每个供应商又可以给多家超市供货，体现了多对多关系；“该超市可以通过系统向每个供应商采购多种商品，每种商品可由多个供应商供货”，也体现了多对多关系。


商品流通企业信息管理的方式一般分为人工管理和计算机管理两种。根据原文“超市还引入了一套功能较为完善的管理信息系统，该系统的数据库采用关系型数据库，系统根据主要业务功能分为多个子系统，如销售管理子系统、采购管理子系统、财务管理子系统等。”可知，该企业使用计算机管理。根据“优好多是一家专营母婴用品的大型超市”可知其采用决策经营式管理。


优好多超市与银行之间的结算信息是通过电子数据交换子系统进行的。电子数据交换子系统是商品流通企业在经营活动中与其贸易伙伴或社会配套服务者，通过网络等通信手段，将数据、报表等按照协议在计算机之间自动进行固定格式的数据交换。


数据的组织中实体就是在现实世界中客观存在并可以相互区别的事物。如某件商品、某个人、某个单位等。


数据挖掘的关联分析是在大量数据中找出有关联的数据，或者找出同时发生的事件。如在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买，从而寻找哪些商品捆绑销售能够有更多的受众。本题中分析数据获得“在购买米粉和面条的顾客中，有65%的人同时购买了肉松”，体现了数据挖掘的关联分析功能。