在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k－i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

题目
在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k－i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。

A.分治

B.动态规划

C.贪心

D.回溯

相似考题

1.阅读下列说明、流程图和算法，将应填(n)处的字句写在对应栏内。[说明]下面的流程图(如图3所示)用N - S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为 low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：[流程图][算法说明]将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int hieh)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。[算法]void sort(int A[]，int L，int H) {if (L＜H) {k=p(A，L，R)； //p()返回基准数在数组A中的下标sort((4))； //小于基准敷的元素排序sort((5))； //大于基准数的元素排序}}

2.阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【流程图说明】下图所示的流程图5.3用N-S盒图形式描述了数组Array中的元素被划分的过程。其划分方法；以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于Array[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int Array[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组Ar ray中的下标。递归函数void sort(int Array[]，int L，int H)的功能是实现数组Array中元素的递增排序。【算法】void sort(int Array[]，int L，int H){if (L＜H) {k=p(Array，L，H)；/*p()返回基准数在数组Array中的下标*/sort((4))；/*小于基准数的元素排序*/sort((5))；/*大于基准数的元素排序*/}}

3.阅读以下说明和代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第k小的元素（即将元素从小到大排序后，取第k个元素）。 对一个整数序列进行快速排序的方法是：在待排序的整数序列中取第一个数作为基准值，然后根据基准值进行划分，从而将待排序的序列划分为不大于基准值者（称为左子序列）和大于基准值者（称为右子序列），然后再对左子序列和右子序列分别进行快速排序，最终得到非递减的有序序列。 例如，整数序列&ldquo;19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25"的第3小元素为12。整数序列&ldquo;19,12,7,30,11,11,7,53,78,25,7"的第3小元素为7。 函数partition（int a[ ], int low,int high）以a[low]的值为基准，对a[low]、a[low+1]、&hellip;、 a[high]进行划分，最后将该基准值放入a[i] (low&le;i&le;high)，并使得a[low]、a[low+1]、，．．、 A[i-1]都小于或等于a[i]，而a[i+1]、a[i+2]、．．、a[high]都大于a[i]。 函教findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k)在a[startIdx]、a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第k小的元素。【代码】 include <stdio.h> include <stdlib.h> Int partition（int a [ ]，int low, int high） {//对 a[low..high]进行划分，使得a[low..i]中的元素都不大于a[i+1..high]中的元素。 int pivot=a[low]； //pivot表示基准元素 Int i=low,j=high; while(（ 1） ){ While(i<j&&a[j]>pivot)--j; a[i]=a[j] While(i<j&&a[i]<=pivot)++i; a[j]=a[i] } （2） ； //基准元素定位 return i； } Int findkthElem（int a[ ]，int startIdx，int endIdx, int k） {//整数序列存储在a[startldx..endldx]中，查找并返回第k小的元素。 if (startldx<0 ||endIdx<0 || startIdx>endIdx || k<1 ||k-1>endIdx ||k-1<startIdx) Return-1; //参数错误 if(startIdx<endldx){ int loc=partition(a, startIdx, endldx)； ∥进行划分，确定基准元素的位置 if (loc==k-1) ∥找到第k小的元素 return （3） ； if(k-1 <loc) //继续在基准元素之前查找 return findkthElem(a, （4） ,k）； else ／／继续在基准元素之后查找 return findkthElem(a， （5） ，k); } return a[startIdx]； } int main() { int i, k; int n; int a[] = {19, 12, 7, 30, 11, 11, 7, 53, 78, 25, 7}; n= sizeof(a)／sizeof(int) //计算序列中的元素个数 for (k=1;k＜n+1；k++){ for(i=0;i＜n;i++){ printf(&ldquo;%d/t&rdquo;,a[i]); } printf(&ldquo;\n&rdquo;); printf(&ldquo;elem %d=%d\n,k,findkthElem(a,0,n-1,k));//输出序列中第k小的元素 } return 0； }

4.●在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下：任意取一个 元素r，用划分操作确定其在数组中的位置，假设元素r为第k小的数。若i等于k，则返回该元素值；若i小于k，则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数；否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于(63)策略的算法。(63)A．分治B．动态规划C．贪心D．回溯

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  • 第1题：

    ●试题二

    阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

    【说明】

    下面的流程图(如图3所示)用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：

    【流程图】

    图3流程图

    【算法说明】

    将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。

    【算法】

    void sort (int A[]， int 1，int H){

    if ( L<H){

    k=p(A，L，R)；//p()返回基准数在数组A中的下标

    sort( (4) )；//小于基准数的元素排序

    sort( (5) )；//大于基准数的元素排序

    }

    }


    正确答案：
    ●试题二【答案】(1)j--(2)i++(3)A[i]←pivot或[j]←pivot(4)A，L，k-1或A，L，k(5)A，k+I，H或A，k，H【解析】题目考查快速排序算法。快速排序采用了一种分治的策略，通常称为分治法。其基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小，但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快速排序的具体过程为：第一步，在待排序的n个记录中任取一个记录，以该记录的排序码为基准，将所有记录分成2组，第一组各记录的排序码都小于等于该排序码，第二组各记录的排序码都大于该排序码，并把该记录排在这2组中间，这个过程称为一次划分。第二步，采用同样的方法，对划分出来的2组元素分别进行快速排序，直到所有记录都排到相应的位置为止。在进行一次划分时，若选定以第一个元素为基准，就可将第一个元素备份在变量pivot中，如图中的第①步所示。这样基准元素在数组中占据的位置就空闲出来了，因此下一步就从后向前扫描。如图中的第②步所示，找到一个比基准元素小的元素时为止，将其前移，如图中的第③步所示。然后再从前向后扫描，如图中的第④步所示，找到一个比基准元素大的元素时为止，将其后移，如图中的第⑤步所示。这样，从后向前扫描和从前向后扫描交替进行，直到扫描到同一个位置为止，如图中的第⑥步所示。由题目中给出的流程图可知，以第一个元素作为基准数，并将A[low]备份至pivot，i用于从前向后扫描的位置指示器，其初值为low，j用于从后往前扫描的位置指示器，其初值为high。当i<j时进行循环：1）从后向前扫描数组A，在i<j的情况下，如果被扫描的元素A[j]>pivot，就继续向前扫描(j--)；如果被扫描的元素A[i]<pivot就停止扫描，并将此元素的值赋给目前空闲着的A[i]。2）这时，再从前向后扫描，在i<j的情况下，如果被扫描的元素A[j]<pivot，就继续向后扫描(i++)；如果被扫描的元素A[j]>pivot就停止扫描，并将此元素的值赋给目前空闲着的A[j]。3）这时又接第(1)步，直到i>j时退出循环。退出循环时，将pivot赋给当前的A[i](A[i]←pivot)。递归函数的目的是执行一系列调用，直到到达某一点时递归终止。为了保证递归函数正常执行，应该遵守下面的规则：1）每当一个递归函数被调用时，程序首先应该检查基本的条件是否满足，例如，某个参数的值等于0，如果是这种情形，函数应停止递归。2）每次当函数被递归调用时，传递给函数一个或多个参数，应该以某种方式变得"更简单"，即这些参数应该逐渐靠近上述基本条件。例如，一个正整数在每次递归调用时会逐渐变小，以至最终其值到达0。本题中，递归函数sort(intA[]，intL，intH)有3个参数，分别表示数组A及其下界和上界。根据流程图可知，这里的L相当于流程图中的i，这里的H相当于流程图中的j。因为P()返回基准数所在数组A中的下标，也就是流程图中最后的"A[i]←pivot"中的i。根据快速排序算法，在第一趟排序后找出了基准数所在数组A中的下标，然后以该基准数为界(基准数在数组中的下标为k)，把数组A分成2组，分别是A[L，…，k-1]和A[k+l，…，H]，最后对这2组中的元素再使用同样的方法进行快速排序。

  • 第2题：

    在n个数的数组中确定其第i（1≤i≤n）小的数时，可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分，先确定第k小的数，根据i和k的大小关系,进一步处理，最终得到第i小的数。划分过程中，最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的（64）元素。此时，算法在最坏情况下的时间复杂度为（不考虑所有元素均相等的情况）（65）。

    A.Θ（n）
    B.Θ（lgn）
    C.Θ（nlgn）
    D.Θ（n2）

    答案：D
    解析：
    本题考查数据结构基础知识。快速排序一种分治的排序方法，其思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快速排序的每一趟结果都是找到一个基准元素放置于线性表中部位置，将原来的线性表划分为前后两部分，前部分元素都小于基准元素，后部分元素都大于基准元素。快速排序总的关键字比较次数为Θ（nlog2n）,最坏情况下时间复杂度为Θ（n2），最好情况下的时间复杂度为Θ（nlog2n）；快速排序是不稳定的排序。最坏情况下需要的栈空间为Θ（n），其他需要Θ（nlog2n）。根据以上描述，本题依次选C、D选项。

  • 第3题：

    【2-1-4】设线性表有n个元素且采用顺序存储表示，算法的时间复杂度为O（1)的操作是（）。

    A．访问第i个元素和求第i个元素的直接前趋(2≤i≤n)

    B．在第i(1≤i≤n)个元素后面插入一个新元素

    C．删除数组第i个元素

    D．顺序查找与给定值k相等的元素


    A

  • 第4题：

    阅读以下说明和代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第 k 小的元素（即 将元素从小到大排序后，取第 k 个元素）。对一个整数序列进行快速排序的方法是：在待排序的整数序列中取第一个数 作为基准值，然后根据基准值进行划分，从而将待排序的序列划分为不大于基准 值者（称为左子序列）和大于基准值者（称为右子序列），然后再对左子序列和 右子序列分别进行快速排序，最终得到非递减的有序序列。例如，整数序列“19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25"的第 3 小元素为 12。整数序列“19, 12,7,30, 11, 11,7，53. 78, 25, 7"的第 3 小元素为 7。函数 partition（int a[], int low,int high）以 a[low]的值为基准，对 a[low]、 a[low+l]、…、a[high]进行划分，最后将该基准值放入 a[i] (low≤i≤high)，并 使得 a[low]、a[low+l]、，．．、A[i-1]都小于或等于 a[i]，而 a[i+l]、a[i+2]、．．、 a[high]都大于 a[i]。函 教 findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k) 在 a[startIdx] 、 a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第 k 小的元素。【代码】#include #include
    Int partition（int a []，int low, int high）{//对 a[low..high]进行划分，使得 a[low..i]中的元素都不大于 a[i+1..high]中的 元素。int pivot=a[low]； //pivot 表示基准元素 Int i=low,j=high;while(（ 1） ){While(ipivot)--j; a[i]=a[ j] While(ipivot)++i; a[ j]=a[i]}（2） ； //基准元素定位 return i；}Int findkthElem（int a[]，int startIdx，int endIdx, int k）{//整数序列存储在 a[startldx..endldx]中，查找并返回第 k 小的元素。if (startldx<0 ||endIdx<0 || startIdx>endIdx || k<1 ||k-l>endIdx||k-1 if (loc==k-1) ∥找到第 k 小的元素return （3） ；if(k-l 小的元素}return 0；}


    答案：
    解析：
    1) CountStr
    2) p[i]
    3) p[i]
    4) num 3、
    1、!i=j
    2、a[i]=pivot
    3、a[loc]
    4、stratIdx,Loc-1
    5、Loc+1,endIdx

  • 第5题：

    在n个数的数组中确定其第i（1≤i≤n）小的数时，可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分，先确定第k小的数，根据i和k的大小关系,进一步处理，最终得到第i小的数。划分过程中，最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的（64）元素。此时，算法在最坏情况下的时间复杂度为（不考虑所有元素均相等的情况）（65）。

    A.第一个
    B.最后一个
    C.中位数
    D.随机一个

    答案：C
    解析：
    本题考查数据结构基础知识。快速排序一种分治的排序方法，其思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快速排序的每一趟结果都是找到一个基准元素放置于线性表中部位置，将原来的线性表划分为前后两部分，前部分元素都小于基准元素，后部分元素都大于基准元素。快速排序总的关键字比较次数为Θ（nlog2n）,最坏情况下时间复杂度为Θ（n2），最好情况下的时间复杂度为Θ（nlog2n）；快速排序是不稳定的排序。最坏情况下需要的栈空间为Θ（n），其他需要Θ（nlog2n）。根据以上描述，本题依次选C、D选项。

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