当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()A.1and3B.1and2C.1,2and3D.1

题目

当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()

A.1and3

B.1and2

C.1,2and3

D.1


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更多“当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量 ”相关问题
  • 第1题:

    5、如果在模型中加入一个解释变量后,SC显著减小,则我们的判断是?

    A.不应保留该解释变量在模型中

    B.应保留该解释变量在模型中

    C.还应引入其他解释变量

    D.应将该解释变量作为被解释变量


    应保留该解释变量在模型中

  • 第2题:

    下列说法中正确的是()

    A.如果模型拟合优度很高,我们可以认为此模型的质量较好

    B.如果模型的拟合优度较低,我们可以认为此模型的质量较差

    C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

    D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量


    C

  • 第3题:

    5、下列说法中正确的是()

    A.如果模型拟合优度很高,我们可以认为此模型的质量较好

    B.如果模型的拟合优度较低,我们可以认为此模型的质量较差

    C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

    D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量


    如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

  • 第4题:

    同学说,当模型中存在非平稳变量,且满足协整检验的条件时,我们才考虑进行面板协整检验。


    错误

  • 第5题:

    3、关于线性相关系数说法正确的有:

    A.线性相关系数也叫积差相关系数。

    B.线性相关系数的取值在-1和+1之间,r=-1或r=1时,表明变量间存在完全线性相关, r=0时,无线性关系。

    C.在大多数情况下,线性相关系数r值介于+1和-1之间,说明变量之间存在线性关系。

    D.当r> 0时,变量间存在正相关,也就是一个变量随另一个变量的增加而增加,随另一个变量的减小而减小,呈同向变化。


    AE 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在一1和1之间,选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时,不能说明两个变量之间没有任何关系,只表示两变量之间不存在线性相关关系,选项D说法有误。