在层次聚类中,()计算簇间相似度所用对象是分属两个簇的距离最远的一对样本。
A.单连接法
B.全连接法
C.质心法
D.组平均法
第1题:
ASVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)
B在聚类分析中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越好
C在决策树中,随着树中节点变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题
D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
第2题:
对样本进行聚类,通常采用的相似性统计量()
第3题:
()将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。
第4题:
在TCP./IP协议簇的层次中,解决计算机之间通信问题是在()
第5题:
如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
第6题:
TCP/IP协议簇的层次中,解决异构网络间计算机通信问题是在()
第7题:
对样本进行聚类,通常采用的相似性统计量有()
第8题:
以下说法正确的是()
第9题:
MIN(单链)
MAX(全链)
组平均
Ward方法
第10题:
绝对距离
欧式距离
夹角余弦
相关系数
切比雪夫距离
第11题:
对
错
第12题:
对
错
第13题:
第14题:
从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。
第15题:
在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
第16题:
以下是哪一个聚类算法的算法流程() ①构造k-最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until:不再有可以合并的簇。
第17题:
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第18题:
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是()。
第19题:
聚类方法的核心问题是()。
第20题:
JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
JP聚类是基于SNN相似度的概念
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
第21题:
绝对距离
欧氏距离
夹角余弦
相关系数
切比雪夫距离
第22题:
描述
关联分析
聚类分析
第23题:
对
错
第24题:
对
错