The train pulled ()and all the passengers got().A.in, offB.up, onC.down, outD.out, off

题目
The train pulled ()and all the passengers got().

A.in, off

B.up, on

C.down, out

D.out, off

相似考题

1.I ___________ my right hand.A. putB. riseC. liftedD. pulled

2.The motel can accommodate 400___.A、guestsB、shoppersC、customersD、passengers

3.第42题答案是__________A.took B.dropped C.got D.pulled

4.If it ( ) tomorrow, we ( ) to the Summer Palace.A、rains, will goB、won't rain, goC、doesn't rain, will go

参考答案和解析
正确答案:A
更多“The train pulled ()and all the passengers got(). ”相关问题

  • 第1题：

    7、下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。

    A．print(train_x[:, 5])

    B．print(train_x[:, 4])

    C．print(train_x[0:5])

    D．print(train_x[:4])


    B

  • 第2题：

    在MINST数据集中，访问训练集train_x的第4个样本，可以通过_______语句实现。

    A．train_x[4]

    B．train_x[3]

    C．train_x[0:3]

    D．train_x[:4]


    train_x[3]

  • 第3题：

    5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集（60000,28,28)进行切片，下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist （train_x, train_y), （test_x, test_y) = mnist.load_data（)

    A．train_x[0, :, :]：第1张图片

    B．train_x[0:10, :, :]：前10张图片

    C．train_x[:, 0:28:2, :]：对所有图片隔行采样

    D．train_x[0:28:2, :, :]：对所有图片隔列采样


    D

  • 第4题：

    使用索引读取MNIST数据集中train_x训练集，下列语句描述正确的是_______。

    A．train_x[0]：取第1张图片中的数据

    B．train_x[2][1] ：取第2张图片中的第1行

    C．train_x[0][1][2]：取第1张图片中的第2行的第1列

    D．train_x[2][1] ：取第1张图片中的第2行


    train_x[0]：取第1张图片中的数据

  • 第5题：

    下列哪些语句会开始模型的训练：

    A．LinearRegression().fit(x_train,y_train)

    B．lr_mod.predict(x_train)

    C．lasso_mod.fit(x_train,y_train)

    D．vote_mod.predict(x_train)


    B

  • 第6题：

    下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。

    A．print(train_x[:, 5])

    B．print(train_x[:, 4])

    C．print(train_x[0:5])

    D．print(train_x[:4])


    print(train_x[0:5])

相关内容