随着我国城乡居民人均可支配收入的增加，一直被视为高档耐用消费品的轿车正悄然走进寻常百姓家。这说明A．收入是消费的基础和前提 B．消费拉动经济增长C．物价水平影响人们的购买力 D．生产与消费相互影响

题目

随着我国城乡居民人均可支配收入的增加，一直被视为高档耐用消费品的轿车正悄然走进寻常百姓家。这说明

A．收入是消费的基础和前提 B．消费拉动经济增长

C．物价水平影响人们的购买力 D．生产与消费相互影响

相似考题

1.十六大以来，随着城乡居民消费水平的大幅度提高，城乡居民消费支出持续增长，生 活水平明显改善，消费结构向（ ）和（ ）方向转变，食品支出比重持续下降，交 通通讯支出大幅增加，主要耐用消费品拥有量成倍增长。 A．服务性娱乐性 B．发展性享受性 C．质量型富裕型 D．耐用性高档性

2.2013年12月26日，中国社科院和社会科学文献出版社共同发布的《社会蓝皮书》显示，2012年，我国城镇居民人均可支配收入达24565元，是1978年的11.5倍，年均增长7.4%，农村人均纯属收入达到7917元，是1978年的11.8倍，年均增长7.5%，二者均为剔除价格因素影响后的数据。2013年上半年，我国城镇居民人均可支配收入达到13649.1元;农村居民人均纯收入达到4817.5元。从各地城镇居民人均可支配收入，农村居民人均纯收入看，2012年，城镇居民和农村居民收入最高的均为上海，分别达到40188元和17804元，北京排名第二，城镇居民人均可支配收入为36469元，农村人均纯收入16476元。从收入高低对比来看，2012年，我国城乡居民高收入家庭(最高20%收入家庭)人均收入为43797.5元;低收入家庭人均收入只有1587.7元。根据城乡居民对2014年物价水平变化的调查数据显示，认为物价水平会有大幅度上涨的人数比重为35.5%;认为物价会平衡上涨的人数比重为48.3%;其他观点的人数比重为16.2%。 下列说法正确的是　A．从各地城乡居民人均收入来看，北京高于上海，在全国排名第一B.1978-2012年间，我国城乡居民人均收入年均增长低于7%C．大部分居民认为2014年物价保持不变D.2012年我国城乡居民高收入家庭人均年收入与低收入家庭相差42209.8元

3.根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0．7X(X：人均可支配收入，Y：人均消费；单位均为元)。关于该回归模型的说法，正确的有()。A.人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0．7元 B.人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0．7元 C.人均可支配收入每增加1％，人均消费将平均增长0．7％ D.人均可支配收入每减少1％，人均消费将平均增长0．7％ E.当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元

4.2013年12月26日，中国社科院和社会科学文献出版社共同发布的《社会蓝皮书》显示，2012年．我国城镇居民人均可支配收入达24565元．是1978年的ll．5倍，年均增长7．4％，农村人均纯收入达到7917元，是1978年的ll．8倍，年均增长7．5％，二者均为剔除价格因素影响后的数据。2013年上半年，我国城镇居民人均可支配收入达到l3649．1元；农村居民人均纯收入达到4817．5元。 从各地城镇居民人均可支配收入，农村居民人均纯收入看，2012年，城镇居民和农村居民收入最高的均为上海，分别达到40188元和l7804元，北京排名第二，城镇居民人均可支配收入为36469元．农村人均纯收入16476元。 从收入高低对比来看，2012年，我国城乡居民高收人家庭(最高20％收人家庭)人均年收人为43797．5元：低收入家庭人均年收入只有1587．7元。 根据城乡居民对2014年物价水平变化的调查数据显示，认为物价水平会有大幅度上涨的人数比重为35．5％：认为物价会平稳上涨的人数比重为483％；其他观点的人数比重为l6．2％。 下列说法正确的是（ ）。A.从各地城乡居民人均收入来看，北京高于上海，在全国排名第一 B.1978～2012年间，我国城乡居民人均收入年均增长低于7％ C.大部分居民认为2014年物价保持不变 D.2012年我国城乡居民高收人家庭人均年收入与低收人家庭相差42209．8元

参考答案和解析
正确答案：A
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  • 第1题：

    根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,Y为人均消费额),关于该回归模型的说法，说法正确的是()。

    A.人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元
    B.人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元
    C.人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7%
    D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
    E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7

    答案：B,D
    解析：
    此题考查一元线性回归模型。当人均可支配收入增加1元,Y增加额=(1000+0.7×2)-(1000+0.7×1)=0.7元,选项B正确。当人均可支配收入为20000元时,Y=1000+0.7×20000=15000元,选项D正确。

  • 第2题：

    根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。

    A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
    B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
    C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
    D. 当人均可支配收入为20000元时，，人均消费将为15000
    E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%

    答案：A,D
    解析：
    考核第25章回归方程。
    Y=1000+0.7X，X为人均收入、Y为人均消费。
    当人均可支配收入增加1元时，Y增加额=（1000+0.7×1）-（1000+0.7×2）=0.7*增加的X=0.7×1=0.7，即当人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元。A选项正确。
    当人均可支配收入为20000元时，人均消费=1000+0.7×20000=15000元。D选项正确。

  • 第3题：

    城乡居民家庭人均可支配收入只包括现金收入。（　　）




    答案：错
    解析：

  • 第4题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确）决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

  • 第5题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X（单位：元）和人均消费Y（单位：元）的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确） 决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

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