参考答案和解析
答案:A
解析:
加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。
更多“如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。”相关问题
  • 第1题:

    如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案:B,C,D,E
    解析:

  • 第2题:

    若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )。
    Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
    Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案:D
    解析:
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验中,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增大,因此实际的t统计量变小,从而接受原假设βi=0的可能性增大,检验就失去意义,采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

  • 第3题:

    若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。

    A: 模型参数估计值非有效
    B: 参数估计量的方差变大
    C: 参数估计量的经济含义不合理
    D: 运用回蚪模型进行预测会失效

    答案:A,B,D
    解析:
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,
    但是参数估计量失去有效性,②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验巾,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增人,因此实际的t统计量变小,从而接受原假发2 i=0的可能性增大,检验就失去意义,采用其他检验也是如此,③模型的预测失效。

  • 第4题:

    异方差性的后果包括()。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第5题:

    当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第6题:

    异方差情况下将导致()

    • A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计
    • B、参数显著性检验失效
    • C、模型预测失效
    • D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的
    • E、模型预测有效

    正确答案:A,B,C

  • 第7题:

    模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换,使变换后的模型满足()假定。


    正确答案:同方差性

  • 第8题:

    如果模型中存在异方差性,对模型又什么影响?这时候模型还能进行应用分析吗?


    正确答案: 当模型中的误差项存在异方差时,参数估计仍然是无偏的但方差不再是最小的;在异方差存在的情况下,参数估计的方差可能会高估或者低估真实的方差,从而会低估或者高估t统计量,从而可能导致错误的结论。
    由于参数估计量不再是有效的,从而对Y的预测也将不是有效的。

  • 第9题:

    存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第10题:

    回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第11题:

    多选题
    异方差情况下将导致()
    A

    参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计

    B

    参数显著性检验失效

    C

    模型预测失效

    D

    参数估计量是有偏的,且方差不是最小的

    E

    模型预测有效


    正确答案: D,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效,当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第13题:

    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
    Ⅰ.参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验无意义
    Ⅲ.模型的预测失效
    Ⅳ.参数估计量有偏

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:B
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第14题:

    采用最小二乘原理进行多元参数估计时,当出现可决系数R2较大,模型参数的联合检验(F检验)显著性明显,但单个参数的t检验可能不显著,可以认为模型存在异方差问题。( )


    答案:错
    解析:
    采用最小二乘原理进行参数估计时,当出现可决系数R2较大,模型参数的联合检验(F检验)显著性明显,但单个参数的t检验可能不显著,甚至可能得出估计的回归系数与实际的符号相反的结论时,可以认为模型存在多重共线性问题。

  • 第15题:

    下列选项中说法正确的有()。

    • A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第16题:

    如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第17题:

    如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题:

    自相关情况下将导致()

    • A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
    • B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
    • C、常用的F检验和t检验失效
    • D、参数估计量是无偏的
    • E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题:

    多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。

    • A、多重共线性
    • B、异方差
    • C、自相关
    • D、设定偏误

    正确答案:A

  • 第20题:

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第21题:

    当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性
    • E、精确性

    正确答案:A,B,C,D

  • 第22题:

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅳ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析: 计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效,当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第23题:

    多选题
    自相关情况下将导致()
    A

    参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量

    B

    均方差MSE可能严重低估误差项的方差

    C

    常用的F检验和t检验失效

    D

    参数估计量是无偏的

    E

    利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差


    正确答案: E,D
    解析: 暂无解析