2、对被解释变量的预测可以分为()A.被解释变量平均值的点预测B.被解释变量平均值的区间预测C.被解释变量个别值的点预测D.被解释变量个别值的区间预测

题目

2、对被解释变量的预测可以分为()

A.被解释变量平均值的点预测

B.被解释变量平均值的区间预测

C.被解释变量个别值的点预测

D.被解释变量个别值的区间预测


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  • 第1题:

    根据回归方程y=a+bx( )。

    A.只能由变量x去预测变量y

    B.只能由变量y去预测变量x

    C.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量x

    D.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系


    正确答案:A
    不能进行逆运算,因x的取值是固定的,而y的值是随机的。

  • 第2题:

    回归分析中定义的()。

    A.解释变量和被解释变量都是随机变量

    B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

    C.解释变量和被解释变量都是非随机变量

    D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量


    正确答案:B

  • 第3题:

    在单方程计量经济学模型中,变量可分为( )。

    A.解释变量
    B.混合型变量
    C.被解释变量
    D.普通变量
    E.特殊变量

    答案:A,C
    解析:
    在单方程计量经济学模型中,变量可分为解释变量和被解释变量两类。被解释变量即作为研究对象的变量,解释变量是影响研究对象的变量。

  • 第4题:

    线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。

    A

    B



  • 第5题:

    回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。


    正确答案:正确

  • 第6题:

    回归分析的目的为()

    • A、研究解释变量对被解释变量的依赖关系
    • B、研究解释变量和被解释变量的相关关系
    • C、研究被解释变量对解释变量的依赖关系
    • D、以上说法都不对

    正确答案:C

  • 第7题:

    回归分析中定义的()。

    • A、解释变量和被解释变量都是随机变量
    • B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
    • C、解释变量和被解释变量都为非随机变量
    • D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

    正确答案:B

  • 第8题:

    目前所学的回归分析中,定义的()

    • A、解释变量和被解释变量都是随机变量
    • B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
    • C、解释变量和被解释变量都为非随机变量
    • D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

    正确答案:B

  • 第9题:

    为什么对被解释变量个别值的预测区间会比对被解释变量平均值的预测区间更宽?


    正确答案:预测被解释变量平均值仅存在抽样误差,而对被解释变量个别值的预测,不仅存在抽样误差,而且要受随机扰动项的影响。所以对个别值的预测区间比对平均值的预测区间更宽。

  • 第10题:

    可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量()。

    • A、外生经济变量
    • B、外生条件变量
    • C、外生政策变量
    • D、滞后被解释变量
    • E、内生变量

    正确答案:A,B,C,D

  • 第11题:

    以下有关回归分析的定义错误的有()。

    • A、解释变量和被解释变量都是随机变量
    • B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
    • C、解释变量和被解释变量都为非随机变量
    • D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

    正确答案:A,C,D

  • 第12题:

    多选题
    建立一元线性回归模型时,需要假定
    A

    解释变量是随机变量

    B

    被解释变量是非随机变量

    C

    被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系

    D

    解释变量的取值是非随机的

    E

    被解释变量是随机变量


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    回归分析的目的为()

    A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系;

    B.研究解释变量和被解释变量的相关关系;

    C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系;

    D.以上说法都不对。


    答案:C

  • 第14题:

    对于回归方程下列说法中正确的是( )。

    A.只能由自变量x去预测因变量y

    B.只能由因变量y去预测自变量x

    C.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量x

    D.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系


    正确答案:A
    解析:回归方程中,只能由自变量x去预测因变量y,而不能由因变量y不能预测自变量x。

  • 第15题:

    下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案:D
    解析:
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第16题:

    为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。

    • A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
    • B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释
    • C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释
    • D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

    正确答案:D

  • 第17题:

    简化式模型中的简化式参数表示()

    • A、内生解释变量对被解释变量的总影响
    • B、内生解释变量对被解释变量的直接影响
    • C、前定变量对被解释变量的直接影响
    • D、前定变量对被解释变量的总影响

    正确答案:D

  • 第18题:

    在建立经济计量模型时,虚拟变量()

    • A、只能做解释变量
    • B、可以做解释变量,也可以做被解释变量
    • C、只能做被解释变量
    • D、既不能做解释变量,也不能做被解释变量

    正确答案:B

  • 第19题:

    在回归分析中,定义的变量满足()。

    • A、解释变量和被解释变量都是随机变量
    • B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
    • C、解释变量和被解释变量都为非随机变量
    • D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

    正确答案:B

  • 第20题:

    从变量的因果关系看,经济变量可分为()。

    • A、解释变量
    • B、被解释变量
    • C、内生变量
    • D、外生变量
    • E、控制变量

    正确答案:A,B

  • 第21题:

    结构式模型中的解释变量可以是()

    • A、外生变量
    • B、滞后内生变量
    • C、虚拟变量
    • D、滞后外生变量
    • E、模型中其他结构方程的被解释变量

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第22题:

    从变量的性质看,经济变量可分为()。

    • A、解释变量
    • B、被解释变量
    • C、内生变量
    • D、外生变量
    • E、控制变量

    正确答案:C,D

  • 第23题:

    多选题
    利用回归方程,当预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为(  )。
    A

    点预测

    B

    区间预测

    C

    相对预测

    D

    绝对预测


    正确答案: C,B
    解析:
    在预测期内自变量已知时,预测因变量的值,称之为无条件预测,如果在预测期内自变量未知,这时的因变量预测值就是有条件预测。一般来说,无条件预测分为点预测与区间预测。

  • 第24题:

    单选题
    在建立经济计量模型时,虚拟变量()
    A

    只能做解释变量

    B

    可以做解释变量,也可以做被解释变量

    C

    只能做被解释变量

    D

    既不能做解释变量,也不能做被解释变量


    正确答案: A
    解析: 暂无解析