某研究人员发现,举重运动员的体重与他举起的重量之间的相关系数为0.6,则()A、体重越重,运动员平均能举起的重量越多B、平均来说,运动员能举起其体重60%的重量C、如果运动员的体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量D、举重能力的60%归因于其体重

题目

某研究人员发现,举重运动员的体重与他举起的重量之间的相关系数为0.6,则()

  • A、体重越重,运动员平均能举起的重量越多
  • B、平均来说,运动员能举起其体重60%的重量
  • C、如果运动员的体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量
  • D、举重能力的60%归因于其体重

相似考题
参考答案和解析
正确答案:A
更多“某研究人员发现,举重运动员的体重与他举起的重量之间的相关系数为0”相关问题
  • 第1题:

    电视屏幕的亮度与每小时耗电量之间的关系。得到相关系数为0.20,但是他们发现电度表出了故障因而不太精确。每小时快了0.度。于是对电表进行了校准。重新球的的相关系数是( )

    A.0.35

    B.0.20

    C.0.30

    D.0


    正确答案:B

  • 第2题:

    下列关于相关系数的说法中正确的是( )。

    A.相关系数与协方差成正比关系

    B.相关系数能反映证券之间的关联程度

    C.相关系数为正,说明证券之间的走势相同

    D.相关系数为1,说明证券之间是完全正相关关系

    E.相关系数为0,说明证券之间不相关


    正确答案:ABCDE

  • 第3题:

    如果某器件的内径随着电镀时间的增加而变小,那么电镀时间和内径的相关系数r一定( )。

    A.在0与1之间

    B.在-1和0之间

    C.等于0

    D.等于-l


    正确答案:B
    B。

  • 第4题:

    下列关于相关系数的说法中正确的是()。

    A:相关系数与协方差成正比关系
    B:相关系数能反映证券之间的关联程度
    C:相关系数为正,说明证券之间的走势相同
    D:相关系数为1,说明证券之间是完全正相关关系
    E:相关系数为0,说明证券之间不相关

    答案:A,B,C,D,E
    解析:
    相关系数是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量,由其计算公式可知相关系数与协方差成正比、与变量标准差成反比。相关系数的大小在+1和-1之间。如果相关系数为1,则两个变量有完全的正线性相关关系,如果相关系数为-1,则两者有完全的负线性关系,如果相关系数为0,则两个变量之间不存在线性相关关系。

  • 第5题:

    下列说法正确的是(  )。

    A.相关系数为0时,不能分散任何风险
    B.相关系数在0~1之间时,相关系数越低风险分散效果越小
    C.相关系数在-1~0之间时,相关系数越高风险分散效果越大
    D.相关系数为-1时,可以最大程度的分散风险

    答案:D
    解析:
    资产之间的相关系数越小,其组合的风险分散效果越明显。

  • 第6题:

    根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P<0.01,可认为()。

    • A、X与Y间相关密切
    • B、总体相关系数ρ=1
    • C、总体相关系数ρ=0
    • D、总体相关系数ρ≠0
    • E、总体相关系数ρ>0

    正确答案:D

  • 第7题:

    举重是中国代表团在奥运会上重要的夺金项目。在举重比赛中,运动员举起杠铃时必须使杠铃平衡一定时间,才能被裁判视为挺(或抓)举成功。运动员可通过改变两手握杆的距离来调节举起时双臂的夹角。若双臂夹角变大,则下面关于运动员保持杠铃平衡时手臂用力大小变化的说法正确的是()

    • A、不变
    • B、减小
    • C、增大
    • D、不能确定

    正确答案:C

  • 第8题:

    举重比赛中,以举起重量多者为胜,成绩相等时以体重较轻者列前。


    正确答案:正确

  • 第9题:

    举重比赛时,若两名运动员的总成绩相同,则体重轻者获胜,如体重也相同,则最后举起决赛重量的选手获胜。


    正确答案:错误

  • 第10题:

    判断题
    举重比赛中,以举起重量多者为胜,成绩相等时以体重较轻者列前。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    举重比赛时,若两名运动员的总成绩相同,则体重轻者获胜,如体重也相同,则最后举起决赛重量的选手获胜。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    下列关于举重的描述,错误的是()
    A

    目前奥运会中,试举重量由运动员自己选定,增加重量必须是0.5公斤的倍数。

    B

    最初杠铃两端是金属球,重量不能调整,比赛以次数决胜负。

    C

    每场比赛运动员共有6次试举机会,抓举3次,挺举3次。

    D

    男女举重分别于1896年和2000年被列为奥运会比赛项目


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    研究发现,举重运动员的体重与他能举起的重量间的相关系数为 0.6,则( )。

    A.举重能力的60%归因于其体重

    B.平均来说,运动员能举起其体重60%的重量

    C.体重越重,运动员平均能举起的重量越多

    D.如果运动员体重增加10公斤,则平均可多举6公斤的重量


    参考答案:D

  • 第14题:

    相关系数的大小范围为( )。

    A.+1和-1之间

    B.0和1之间

    C.-1和0之间

    D.1到正无穷

    考点:相关系数


    答案:A
    解析:相关系数ρij总处于+1和-1之间,亦即|ρij|≤1。故本题选A选项。

  • 第15题:

    汽车匀速行驶,随着时间的增加,汽车行驶的路程增大,那么时间和路程间的相关系数为( )。

    A.0与1之间

    B.0与-1之间

    C.<-1

    D.=1


    正确答案:D

  • 第16题:

    下列变量间,相关程度最高的是( )。

    A.某城市居民人均收入与私人汽车拥有量之间的相关系数为0.63
    B.某产品单位成本与利润之间的相关系数为-0.72
    C.某城市景点游客数量与票价的相关系数为-0.48
    D.某城市居民收入水平与食品支出之间的相关系数为-0.93

    答案:D
    解析:
    变量的相关程度可以用相关系数判定。相关系数的取值范围在[-1,1]之间,对应的变量之间的相关程度如下表所示。



    因此,此题只需选择绝对值最大的选项即可,即D项。

  • 第17题:

    汽车匀速行驶,随着时间的增加,汽车行驶的路程增大,那么时间和路程间的相关系数为()。

    • A、0与1之间
    • B、0与-1之间
    • C、<-1
    • D、=1

    正确答案:D

  • 第18题:

    关于相关系数的说法正确的是()

    • A、取值范围在+1与-1之间
    • B、当相关系数大于0小于1时,证券组合的风险越大
    • C、当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消
    • D、理想的投资组合是相关系数为0的组合

    正确答案:A,B,C

  • 第19题:

    某滑冰运动员转动的角速度原为W0,转动惯量为J0,当他收拢双臂后,转动惯量减少1/4,这时他转动的角速度变为WW0;他若不收拢双臂,而被另一滑冰运动员施加作用,使他转动的角速度变为√2W0,则另一滑冰运动员对他施加力矩所做的功()。


    正确答案:W=1/2J0W02

  • 第20题:

    在举重比赛时,运动员因试举最重量级没有成功,可以再试举稍轻量级。


    正确答案:错误

  • 第21题:

    下列各项中,相关密切程度最高的是()。

    • A、某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87
    • B、身高与体重之间的相关关系为0.90
    • C、小麦产量与化肥施用量之间的相关系数为0.83
    • D、商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81

    正确答案:B

  • 第22题:

    多选题
    关于相关系数的说法正确的是()
    A

    取值范围在+1与-1之间

    B

    当相关系数大于0小于1时,证券组合的风险越大

    C

    当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消

    D

    理想的投资组合是相关系数为0的组合


    正确答案: A,B,C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下列各项中,相关密切程度最高的是(  )。
    A

    某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87

    B

    身高与体重之间的相关关系为0.90

    C

    小麦产量与化肥施用量之间的相关系数为0.83

    D

    商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81


    正确答案: D
    解析:
    相关系数r是测定变量之间线性关系密切程度的量。相关系数|r|越接近于1,变量之间的相关密切程度越高。