测度变量取值的离散程度有何意义？测度指标有哪些，各有什么特点？有了极差、平均差和标准差，为什么还要计算离散系数？
题目
测度变量取值的离散程度有何意义？测度指标有哪些，各有什么特点？有了极差、平均差和标准差，为什么还要计算离散系数？
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第1题：
测度变量分布中心有何意义？测度指标有哪些，各有什么特点？均值、中位数和众数之间有什么关系？
正确答案: 揭示变量的分布中心有着十分重要的意义：
⑴变量的分布中心是变量取值的一个代表，可以用来反映其取值的一般水平。一个变量往往有许多个不同的取值，假若要用一个数值作为它们的代表，反映其一般水平，分布中心值无疑是一个最合适的数值。
⑵变量的分布中心可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置，即对称中心或尖峰位置。
测度指标有：
⑴算术平均数，又称均值，它是一组变量值的总和与其变量值的个数的比值，是测度变量分布中心最常用的指标。算术平均数的计算方法有：简单算术平均数、加权算术平均数。算术平均数容易受到极端变量值的影响。
⑵中位数，是指将某一变量的变量值按照从小到大的顺序排成一列，位于这列数中心位置上的那个变量值。中位数表明在顺序排列的变量值中，小于中位数的变量值的个数与大于中位数的变量值的个数是相等的。因此，用中位数来代表所排列变量值的一般水平能够避免受到这些变量值中出现的极端变量值的影响，在某些特定条件下它更具有代表性。
⑶众数，是指某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值。在特殊的应用条件下，使用众数作为变量的一般代表值既简便又具有代表性。在许多场合只有众数才适合作为某一变量取值的代表值。
三者之间的关系：
算术平均数、中位数和众数三者之间在数量上的关系取决于变量值在数列中的分布状况。
⑴在正态分布的情况下，变量值的分布是以算术平均数为中心，两边呈对称型，这时算术平均数、中位数和众数在数量上完全相等。
在偏态分布的情况下，由于变量值中出现特别大或特别小的极端数值使其分布曲线在图形上呈现出不对称的情形。
⑵当有极大变量值出现时，是正偏分布（又称右偏分布），此时众数＜中位数＜算术平均数；
⑶当有极小变量值出现时，是负偏分布（又称左偏分布），众数＞中位数＞算术平均数。 -
第2题：
测度偏度和峰度有什么意义？测度指标各有哪些？
正确答案: 意义：
⑴可以加深人们对变量取值的分布状况的认识，如可以使人们清楚了解变量的取值是否对称，或非对称程度有多大，以及变量的取值是否有特别的集聚，集聚程度有多高，等等。
⑵人们还可以将所关心的变量的偏度指标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度指标值和峰度指标值进行比较，以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度，为进一步的推断分析奠定基础。
偏度的测度指标：
⑴直观偏度系数，它是利用描述变量分布中心的不同指标之间的直观关系而确定的测度变量分布偏斜程度的指标。主要有：
①皮尔逊偏度系数，是算术平均数与众数之间的离差对标准差的比率，其数值在[-3，+3]的范围之内。
②鲍莱偏度系数，它是上四分位数与中位数的距离对中位数与下四分位数的距离的差值与上四分位数与下四分位数的差值的比率。
⑵矩偏度系数，就是利用变量的矩来确定的变量分布偏斜程度的指标。
峰度的测度指标：
峰度系数，是变量的四阶中心矩与其标准差的四次方的比率。 -
第3题：
在数据分析中离散程度测度的引入有何意义？
正确答案:研究变量的次数分布特征，除了考察其取值一般水平的高低外，还需要考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另一个重要特征，对其进行测定在实际研究中也具有十分重要的意义：首先，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。其次，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密集度曲线的形状。 -
第4题：
在数据分布中离散程度测度的引入有何意义？
正确答案:研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外，还需要进一步考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另外一个重要特征。对其进行测定在实际研究中十分重要的意义：首先通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。其次，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。 -
第5题：
测度数据离散程度的相对指标有（）。
- A、极差
- B、标准差
- C、方差
- D、离散系数
正确答案:D -
第6题：
问答题在数据分析中离散程度测度的引入有何意义？正确答案： 研究变量的次数分布特征，除了考察其取值一般水平的高低外，还需要考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另一个重要特征，对其进行测定在实际研究中也具有十分重要的意义：首先，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。其次，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密集度曲线的形状。解析： 暂无解析 -
第7题：
单选题下列对数据离散程度的测度中，可以消除变量值水平高低和计量单位不同这两个因素对离散程度测度值影响的是（ ）。A离散系数
B极差
C标准差
D反差
正确答案： C解析： -
第8题：
问答题测度变量取值的散布程度有何意义?测度指标都有哪些?各有什么特点?有了极差、平均差和标准差，为什么还要计算离散系数?正确答案：解析： -
第9题：
问答题测度离散程度的指标有哪些？分别的特点是什么？正确答案： ①极差。（也称全距，指最大值与最小值的差值。）
特点：计算简单，意义明了，是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。
②四分位全距。
特点：不像极差那么容易受极端变量值的影响，但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。
③平均差。（变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数）
特点：平均意义明确，计算不复杂，但是计算公式中带有绝对值符号，在运算上不方便，所以在实际中不常用。
④标准差。
特点：标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标。
⑤方差。
特点：作用与标准差相同，但是不需要开方，计算更容易，所以理论分析中也常用方差代替标准差。
⑥变异系数。
特点：主要用于不同变量的各自取值之间的差异程度的比较。由于一些变量之间难以直接对比，如两个变量的极差和平均差之间的比较，就需要计算各自的变异系数，再用变异系数来比较。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题测度变量值之间离散程度的常用指标有哪些？正确答案： 测度变量值之间离散程度的常用指标有极差、四分位全距、平均差、标准差、方差和变异系数。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题在数据分布中离散程度测度的引入有何意义？正确答案： 研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外，还需要进一步考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另外一个重要特征。对其进行测定在实际研究中十分重要的意义：首先通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。其次，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题基于灰度的影像匹配的相似性测度有哪些？它们各有什么特点？正确答案： 1.相关函数测度计算简单，没考虑几何变形的影响，没考虑灰度畸变的影响有时，在没有几何变形和灰度畸变的情况下，也可能产生假配准。
2.协方差函数测度计算比较简单没考虑几何变形的影响当两影像的灰度强度平均相差一个常量时，不受影响，但灰度反差拉伸对其有影响。
3.相关系数测度计算比较复杂没考虑几何变形的影响不受灰度线性畸变的影响
4.差平方和测度计算简单没考虑几何变形的影响没考虑灰度畸变的影响
5.差绝对和测度计算简单没考虑几何变形的影响没考虑灰度畸变的影响解析： 暂无解析 -
第13题：
测度离散程度的指标有哪些？分别的特点是什么？
正确答案: ①极差。（也称全距，指最大值与最小值的差值。）
特点：计算简单，意义明了，是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。
②四分位全距。
特点：不像极差那么容易受极端变量值的影响，但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。
③平均差。（变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数）
特点：平均意义明确，计算不复杂，但是计算公式中带有绝对值符号，在运算上不方便，所以在实际中不常用。
④标准差。
特点：标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标。
⑤方差。
特点：作用与标准差相同，但是不需要开方，计算更容易，所以理论分析中也常用方差代替标准差。
⑥变异系数。
特点：主要用于不同变量的各自取值之间的差异程度的比较。由于一些变量之间难以直接对比，如两个变量的极差和平均差之间的比较，就需要计算各自的变异系数，再用变异系数来比较。 -
第14题：
在数据分析中引入离散程度测度有什么意义？
正确答案: 变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征，测定它对实际研究有重要意义：
①可以反映各变量取值之间的差异大小，也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。差异越大，代表性越低。
②可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。 -
第15题：
测度变量值之间离散程度的常用指标有哪些？
正确答案:测度变量值之间离散程度的常用指标有极差、四分位全距、平均差、标准差、方差和变异系数。 -
第16题：
什么是离散趋势？测度离散趋势的主要指标有哪些？
正确答案: 离散趋势是指各个变量值远离其中心值的程度，是数据分布的另一个重要特征。描述数据离散程度常用的测度值有全距、异众比率、四分位差、平均差、标准差以及离散系数，其中标准差最重要。 -
第17题：
下列离散程度的测度值中，能够消除变量值水平和计量单位对测度值影响的是（）。
- A、标准差
- B、离散系数
- C、方差
- D、极差
正确答案:B -
第18题：
问答题测度偏度和峰度有什么意义？测度指标各有哪些？正确答案： 意义：
⑴可以加深人们对变量取值的分布状况的认识，如可以使人们清楚了解变量的取值是否对称，或非对称程度有多大，以及变量的取值是否有特别的集聚，集聚程度有多高，等等。
⑵人们还可以将所关心的变量的偏度指标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度指标值和峰度指标值进行比较，以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度，为进一步的推断分析奠定基础。
偏度的测度指标：
⑴直观偏度系数，它是利用描述变量分布中心的不同指标之间的直观关系而确定的测度变量分布偏斜程度的指标。主要有：
①皮尔逊偏度系数，是算术平均数与众数之间的离差对标准差的比率，其数值在[-3，+3]的范围之内。
②鲍莱偏度系数，它是上四分位数与中位数的距离对中位数与下四分位数的距离的差值与上四分位数与下四分位数的差值的比率。
⑵矩偏度系数，就是利用变量的矩来确定的变量分布偏斜程度的指标。
峰度的测度指标：
峰度系数，是变量的四阶中心矩与其标准差的四次方的比率。解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题离散趋势的测度指标有哪些？最常用的是哪个？正确答案： 反映数据离散趋势的测度指标有异众比率、四分位差、极差、平均差、方差或标准差。
对于分类数据，主要用异众比率来测量其离散程度；
对于顺序数据，主要是用四分位差来测量其离散程度；
对于数值型数据，主要是用方差或标准差来测度其离散程度。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题在测量了变量的分布特征之后，测度变量之间的相关程度有何意义？测量指标有哪些？正确答案： 有时候掌握了变量的分布特征之后还不够，还需要了解变量之间相互影响的变动规律，以便对变量之间的相对关系进行深入研究。
测度指标有协方差和相关系数解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题测度变量取值的离散程度有何意义？测度指标有哪些，各有什么特点？有了极差、平均差和标准差，为什么还要计算离散系数？正确答案： 意义：
⑴通过对变量取值之间离散程度的测定，可以反映出各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。
⑵通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。
测度指标：
⑴极差，又称全距，是指一组变量值中最大值与最小值之差，用来表示变量的变动范围。它计算简单，意义明了。由于极差的确定只根据两个极端变量值计算，不受中间变量值的影响，所以不能全面反映变量值的差异情况。
⑵四分位全距，是指将一组由小到大排列的变量数列分成四等分，可得到三个分割点Q1、Q2、Q3，分别称为第一个、第二个、第三个四分位数；然后用第一个四分位数Q1减去第三个四分位数Q3所得差的绝对值
Q.1-Q3
，即为四分位全距。它其实是指一组由小到大排列数据的中间50%数据的全距，所以它不像极差那么容易受极端变量值的影响，但仍然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。
⑶平均差，是变量各个取值偏差绝对值的算术平均数。它反映了变量的各个取值离其算术平均数的平均距离。其意义明确，计算简单，但在运算上不方便。平均差的计算分为简单平均法和加权平均法两种。
⑷标准差，又称根方差，是变量的各个取值偏差平方的平均数的平方根。通过离差平方和的运算不但可以消除离差正负项的差别，而且强化了离差的信息，使其在数学性质上也有许多明显的优越性。标准差的计算方法分为简单平均法和加权平均法两种，即简单标准差和加权标准差。
⑸方差，标准差的平方称为方差。
计算离散系统是因为：
极差、平均差和标准差都是衡量变量各个取值之间绝对差异程度的指标，都具有一定的量纲。这些指标的数值大小不仅取决于变量各取值之间的差异程度，而且取决于变量取值水平即数量级的高低。显然，对于不同的变量，其变量值的绝对差异程度指标并不便于直接比较，这就需要在这些绝对差异指标的基础上构造出反映变量各取值之间的相对差异程度的无量纲指标。
变异系数主要用于不同变量的各自取值之间差异程度的比较。例如，对于两个给定的变量，若要比较二者算术平均数对各自变量值一般水平代表性的高低，或比较二者各自内部变量值之间差异程度的大小，由于二变量的极差、平均差和标准差各自有不同的数量级和不同的量纲，难以直接对比，所以就需要计算各自的变异系数，用变异系数进行比较。解析： 暂无解析 -
第22题：
单选题测度数据离散程度的相对指标有（）。A极差
B标准差
C方差
D离散系数
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题测度变量分布中心有何意义？测度指标有哪些，各有什么特点？均值、中位数和众数之间有什么关系？正确答案： 揭示变量的分布中心有着十分重要的意义：
⑴变量的分布中心是变量取值的一个代表，可以用来反映其取值的一般水平。一个变量往往有许多个不同的取值，假若要用一个数值作为它们的代表，反映其一般水平，分布中心值无疑是一个最合适的数值。
⑵变量的分布中心可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置，即对称中心或尖峰位置。
测度指标有：
⑴算术平均数，又称均值，它是一组变量值的总和与其变量值的个数的比值，是测度变量分布中心最常用的指标。算术平均数的计算方法有：简单算术平均数、加权算术平均数。算术平均数容易受到极端变量值的影响。
⑵中位数，是指将某一变量的变量值按照从小到大的顺序排成一列，位于这列数中心位置上的那个变量值。中位数表明在顺序排列的变量值中，小于中位数的变量值的个数与大于中位数的变量值的个数是相等的。因此，用中位数来代表所排列变量值的一般水平能够避免受到这些变量值中出现的极端变量值的影响，在某些特定条件下它更具有代表性。
⑶众数，是指某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值。在特殊的应用条件下，使用众数作为变量的一般代表值既简便又具有代表性。在许多场合只有众数才适合作为某一变量取值的代表值。
三者之间的关系：
算术平均数、中位数和众数三者之间在数量上的关系取决于变量值在数列中的分布状况。
⑴在正态分布的情况下，变量值的分布是以算术平均数为中心，两边呈对称型，这时算术平均数、中位数和众数在数量上完全相等。
在偏态分布的情况下，由于变量值中出现特别大或特别小的极端数值使其分布曲线在图形上呈现出不对称的情形。
⑵当有极大变量值出现时，是正偏分布（又称右偏分布），此时众数＜中位数＜算术平均数；
⑶当有极小变量值出现时，是负偏分布（又称左偏分布），众数＞中位数＞算术平均数。解析： 暂无解析