普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。

题目

普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。

相似考题

1.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

2.在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，可以对存在序列相关的模型采用（ ）估计得到参数的最佳线性无偏估计量。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义最小二乘法 D.工具变量法

3.异方差性将导致（ ）。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

4.狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。

参考答案和解析
正确答案:线性，无偏性，有效性
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  • 第1题：

    对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。

    A.完全共线性下参数估计量不存在
    B.参数估计量不具有有效性
    C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
    D.参数估计量经济含义不合理
    E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

    答案：A,C,D,E
    解析：
    由于在完全共线性下，参数估计量不存在，也就没有估计量是否有效的问题，因此B项错误。

  • 第2题：

    模型中引入一个无关的解释变量（ ）

    A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
    B.导致普通最小二乘估计量有偏
    C.导致普通最小二乘估计量精度下降
    D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
    Ⅰ.参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验无意义
    Ⅲ.模型的预测失效
    Ⅳ.参数估计量有偏

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果:①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

  • 第4题：

    异方差性的后果包括（）。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第5题：

    使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）

    • A、无偏、一致
    • B、有偏、一致
    • C、无偏、非一致
    • D、有偏、非一致

    正确答案:B

  • 第6题：

    存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。

    • A、完全共线性下参数估计量不存在
    • B、参数估计量不具有有效性
    • C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
    • D、参数估计量的经济意义不合理
    • E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第8题：

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅳ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析： 计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果：①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

  • 第9题：

    判断题
    引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无效估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无偏估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。

    正确答案： 有偏，渐近无偏
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。

    A.变大
    B.变小
    C.不变
    D.不能确定

    答案：A
    解析：

  • 第14题：

    引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（ ）


    答案：对
    解析：

  • 第15题：

    当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？


    正确答案: 间接最小二乘法适用结构式模型恰好可识别；需满足的前提是简化式模型中的每一个方程都满足单方程计量经济学模型的那些基本假设。
    两阶段最小二乘法既适用结构式模型恰好可识别，也适用于过度可识别的联立方程计量经济学模型；需满足的两个前提：
    第一，结构式模型满足联立方程模型的基本假设；
    第二，简化式模型中的每一个方程都满足单方程计量经济学模型的基本假设。

  • 第17题：

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第18题：

    模型中引入一个无关的解释变量（）

    • A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
    • B、导致普通最小二乘估计量有偏
    • C、导致普通最小二乘估计量精度下降
    • D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

    正确答案:C

  • 第19题：

    当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无偏估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）
    A

    无偏、一致

    B

    有偏、一致

    C

    无偏、非一致

    D

    有偏、非一致


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    填空题
    普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。

    正确答案： 线性，无偏性，有效性
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

    正确答案： 有效性或者方差最小性
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果：①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

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